R语言caretEnsemble包的caretList函数一次性构建多个机器学习模型、caret包的resamples函数比较在同一数据集上多个机器学习模型的比较结果
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R语言使用caretEnsemble包的caretList函数一次性构建多个机器学习模型、并使用caret包的resamples函数比较在同一数据集上多个机器学习模型的比较结果
#R语言机器学习Caret包（Caret包是分类和回归训练的简称）
#R语言使用caret包中的createDataPartition函数进行机器学习数据集划分、划分训练集和测试集并指定训练测试比例
#R语言使用caret包的train函数构建多元自适应回归样条(MARS)模型、模型调优、自定义设置trainControl函数和tuneLength参数、自定义调优评估指标
#R语言使用caretEnsemble包的caretList函数一次性构建多个机器学习模型、并使用caret包的resamples函数比较在同一数据集上多个机器学习模型的比较结果
标签：caret,机器,函数,多个,模型,学习 From： https://blog.csdn.net/weixin_57242009/article/details/143835310