1、MQ

MQ（Message Queue）消息队列， FIFO 数据结构。

• 角色：

  1. 生产者：产生数据（消息）并放入队列。
  2. 存储信息：即消息的队列。
  3. 消费者：两种获取信息的方式
     • 拉：到指定队列拉取消息。
     • 推：订阅相应的队列，由MQ服务端给其推送消息。

• 不同 MQ 对比：

  	Active MQ	Rabbit MQ	Kafka	Rocket MQ
  发布订阅	✔	✔	✔	✔
  轮询分发	✔	✔	✔	❌
  公平分发	❌	✔	✔	❌
  重发	✔	✔	❌	✔
  消息拉取	❌	✔	✔	✔

2、作用

作用：解决应用解耦，异步消息，流量削锋等问题。

实现高性能，高可用，可伸缩和最终一致性架构。

1. 解耦：一个业务需要多个模块共同实现，或者一条消息有多个系统需要对应处理。
   1. 主业务执行结束后发送一条 MQ。
   2. 其余模块消费 MQ 消息，即可实现业务。
   3. 降低模块之间的耦合。
2. 异步：业务分为需要即时处理的主业务，可后台执行的从属业务。
   1. 主业务执行结束后发送一条 MQ。
   2. 从属业务消费 MQ 信息，异步执行。
   3. 减低业务的响应时间，提高用户体验。
3. 削峰：高并发情况下，业务异步处理，提供高峰期业务处理能力，避免系统瘫痪。

3、缺点

1. 系统可用性降低：依赖服务越多，服务越容易挂掉。需要考虑MQ瘫痪的情况
2. 系统复杂性提高：需要考虑消息丢失、消息重复消费、消息传递的顺序性。
3. 业务一致性：主业务和从属业务需要考虑一致性的处理。