任务描述：使用XTuner微调InternLM2-Chat-7B实现自己的小助手认知
该任务分为数据集处理、微调训练、合并部署三个环节。
- 数据处理：主要是将目标json文件中的字段替换为和自己用户名相关的字段，这里我们将“尖米”替换为“科研狗1031”：
- 微调训练：采用教程中的XTuner框架，在InternStudio的30% A100开发机上大约需要1.5h，实际中，大部分情况下，我们只需修改配置文件即可：
- 合并：由于我们采用的是仅微调部分层(Adapter)，所以需要按照教程将微调好的适配器和基座模型进行拼接：
- 部署：采用streamlit通过端口映射部署到网页端并进行模拟对话，以查看效果：
