快手：LLM转化为状态转移推理器

上篇：从零开始的LLM:nanoGPT学习笔记（1/2）尝试了完整的训练的过程，nanoGPT仓库中还有复现GPT2的代码，可惜对计算资源要求太高（基于OpenWebText数据集，8卡A100，训练4天），不是个人电脑玩的转了，只能跳过这一步，尝试后面的finetuning。finetuning1.训练数据跟pre-train一样......

文章目录1.命题与命题联结词一.命题的定义二.命题联结词三.联结词的难点2.命题公式、解释与真值表一.命题公式二.命题的公式的解释与真值表三.命题公式的分类四.命题公式的基本等价关系五.命题公式的难点3.范式一.析取范式和合取范式二.主析取范式和主合取范式......

项目地址：nanoGPT作者是OpenAI的元老人物AndrejKarpathy，以非常通俗易懂的方式将LLM的pre-train娓娓道来，YouTube上也有对应的视频：Let'sbuildGPT:fromscratch,incode,spelledout.其中高赞回复是这样的，总结非常精辟：justforfun,droppingonYouTubethebesti......

符号推理，简单调研一下符号vs模拟形式验证和UVM验证方法本质出发点是不同的，一个基于符号逻辑推理，另一个基于模拟器。比如有组合电路A和组合电路B，要验证他们逻辑功能一致，即真值表一致。⚠️以下内容有猜测部分，待调研工具具体实现补充基于模拟器：生成所有输入的可能组......

最近，阿里巴巴集团、SkyworkAI携手香港科技大学及其广州校区、浙江大学、加州大学伯克利分校，联合推出一款超厉害的文生图多模态模型——Meissonic！它仅有1B参数量，却能在普通电脑上轻松运行推理，生成高质量图像，未来甚至有望在无线端实现文本到图像的生成，简直是文生图领域的“小......

来了来了！上海交通大学的大模型超超超级牛掰的大模型编程实战课公开了，课件+教程,本套实战教程旨在提供大模型相关的入门编程参考。通过简单实践，帮助同学快速入门大模型，更好地开展课程设计或学术研究。上海交大大模型实验室整了一份针对入门阶段的大模型教程，已经看完了非常不......

前有李沐大神的动手学深度学习，现有上海交大的动手学大模型教程，对大模型感兴趣的直接冲！就在4月份上交大发布了动手学大模型教程，这份教程来自上海交大《人工智能安全技术》课程讲义拓展，教师是是张倬胜教授。朋友们如果有需要全套《上海交大的动手学大模型教程》，扫......

概述谷歌的GeminiUltra（2023年）和OpenAI的GPT-4（2023年）等大规模语言模型在许多任务中都表现出了令人印象深刻的性能。然而，这些模型不仅推理成本高昂，而且运行于数据中心，而数据中心并非本地环境，无法获得私人数据。另一方面，可以在私人环境中运行的模型，如GeminiNano，可以......

在抖音这个短视频平台上,@理理......

LLM推理和训练占用显存https://blog.csdn.net/weixin_44292902/article/details/133767448https://www.53ai.com/news/finetuning/2024083051493.html推荐,讲解训练和推理时的显存占用，lora和qlora。如果模型参数量为X(fp16),推理一般占用2X(模型参数+各种激活值，beams......