哈喽，各位童靴们好啊，上次华子哥和大家分享了找论文部分，这次来和大家分享一下读论文部分
第一层：看山是山
对于survey，全部看一遍，可以再借助gpt整理一下主要内容；
对于**research，**最好的方法就是把筛选出来最有价值的论文原文进行逐句的精读，但是我们时间不够用，那就直接上翻译器或者GPT，都可以的。
首先总结一下这篇论文主要做的是什么工作：
- 当前存在什么问题？
- 作者发现了什么方法？
- 方法中模型的具体组成部分和输入输出是什么？
这里还需要注意看一下这个方法所使用的backbone是什么，也就是最基本的代码框架或者模型是啥。
其次看看这篇论文用的是什么数据集，数据集是否开源，开源的就下载下来。
接着看一下论文用到的baseline，也就是对比实验里使用哪些基础方法和先前的方法来进行对比。
最后看一下这篇论文的related work部分，是怎么写的，把内容翻译一下积累下来。
这些都要记录在一个表格里，以便于快速查阅对比。
第二层：看山不是山
现在完成了第一层的学习，接下来进行第二层的学习，需要学一下这篇论文讲故事的方法。
按下面的顺序将这篇论文的故事讲出来：
- 研究的背景
- 一个具体的研究问题
- 别人是怎么做的
- 别人的方法中存在什么问题
- 别人的方法出现这些问题的原因是什么
- 你发现了什么新的现象或者信息，并利用这一现象提出一个新的方法来避免前人的问题
- 你的方法里面真正的挑战是什么
- 为了克服挑战，你提出的具体的设计是什么
具体为什么要这么研究，请在有空的时候一定要认真看完这个博客下面的若干文章，字字珠玑：
第三层：看山还是山
向大模型提问的prompt
step1：
[论文链接] 这篇论文有没有开源代码？是否是做多模态虚假新闻检测？使用了什么数据集，数据集有没有链接？
step2：
请用三段话概括一下这篇论文的主要工作：
- 当前存在什么问题？
- 作者发现了什么方法？
- 方法中模型的具体组成部分和每个部分的输入输出分别是什么？
step3：
总结一下这篇论文的related work部分
step4：
请你按照下面的步骤将这篇论文的故事讲出来：
- 研究的背景
- 一个具体的研究问题
- 别人是怎么做的
- 别人的方法中存在什么问题
- 别人的方法出现这些问题的原因是什么
- 你发现了什么新的现象或者信息，并利用这一现象提出一个新的方法来避免前人的问题
- 你的方法里面真正的挑战是什么
- 为了克服挑战，你提出的具体的设计是什么
注意每次通过大模型总结完一篇论文后，重新开一个对话，不然内容会错乱。
总之，本科生参与科研不仅能够拓宽学术的视野，还能提升解决问题的能力。积极的科研经历将为你们申请保研提供极大的帮助，尤其是到如清华这样顶尖的学府。每一步实验，每一个数据分析，都在为你们铺设通向未来的道路。
所以，不要犹豫，大胆地联系老师入组，Just do it！
标签：论文,华子哥,一下,什么,入门教程,这篇,问题,AI,方法 From： https://blog.csdn.net/m0_62586103/article/details/144316672我是一枚末流985cs保研清华的萌新学长，持续分享精彩内容和资料，欢迎关注~
