使用 锁 + 信号量 + 队列,可以实现 线程间通信。
下面是一个 生产者,消费者的例子。
#include <iostream> #include <queue> #include <thread> #include <mutex> #include <condition_variable> #include <chrono> // 定义一个消息类型 struct Message { int data; }; // 消息队列类 class MessageQueue { public: // 添加消息到队列 void enqueue(const Message& msg) { std::lock_guard<std::mutex> lock(mtx); queue.push(msg); cv.notify_one(); // 通知等待的线程有新消息 } // 从队列中获取消息,如果队列为空则阻塞 Message dequeue() { std::unique_lock<std::mutex> lock(mtx); cv.wait(lock, [this] { return !queue.empty(); }); // 等待直到队列不为空 Message msg = queue.front(); queue.pop(); return msg; } private: std::queue<Message> queue; std::mutex mtx; std::condition_variable cv; }; // 生产者线程函数 void producer(MessageQueue& mq, int count) { for (int i = 0; i < count; ++i) { Message msg = {i}; std::cout << "Produced: " << msg.data << std::endl; mq.enqueue(msg); std::this_thread::sleep_for(std::chrono::milliseconds(100)); // 模拟生产时间 } } // 消费者线程函数 void consumer(MessageQueue& mq, int count) { for (int i = 0; i < count; ++i) { Message msg = mq.dequeue(); std::cout << "Consumed: " << msg.data << std::endl; std::this_thread::sleep_for(std::chrono::milliseconds(150)); // 模拟消费时间 } } int main() { MessageQueue mq; const int messageCount = 10; // 启动生产者线程 std::thread prodThread(producer, std::ref(mq), messageCount); // 启动消费者线程 std::thread consThread(consumer, std::ref(mq), messageCount); // 等待线程完成 prodThread.join(); consThread.join(); return 0; }
代码解释
- Message 结构:
- 定义一个简单的
Message
结构,包含一个整数数据成员。
- 定义一个简单的
- MessageQueue 类:
std::queue<Message> queue
:用于存储消息的队列。std::mutex mtx
:互斥锁,用于保护队列的访问。std::condition_variable cv
:条件变量,用于线程间的同步。enqueue(const Message& msg)
:将消息添加到队列,并使用notify_one
通知等待的消费者线程有新消息。dequeue()
:从队列中获取消息,如果队列为空则使用wait
阻塞,直到有新消息可用。
- 生产者线程函数 producer:
- 创建一个
Message
对象,将其添加到消息队列中,并打印生产信息。 - 使用
std::this_thread::sleep_for
模拟生产时间。
- 创建一个
- 消费者线程函数 consumer:
- 从消息队列中获取消息,并打印消费信息。
- 使用
std::this_thread::sleep_for
模拟消费时间。
- main 函数:
- 创建一个
MessageQueue
对象。 - 启动生产者线程和消费者线程,分别传递消息队列和消息数量。
- 使用
join
等待两个线程完成。
- 创建一个
示例运行
当运行这个示例时,你会看到生产者和消费者线程交替打印消息的生产和消费情况。由于生产时间和消费时间不同,你会看到它们以不同的速率处理消息。
注意事项
std::lock_guard
和std::unique_lock
用于确保对共享资源的互斥访问。std::condition_variable
用于线程间的同步,确保消费者线程在队列为空时不会继续执行,直到有新消息可用。
这个示例展示了如何在C++中使用消息队列和线程同步机制实现简单的生产者-消费者模型。
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线程间通信是并发编程中的一个重要概念,它允许不同的线程之间交换信息或协调它们的执行。除了使用消息队列(如上述示例中的 MessageQueue
类)之外,还有其他多种方式可以实现线程间通信。以下是一些常见的线程间通信方式:
- 共享内存:
- 线程可以访问共享的内存区域来交换数据。这通常需要使用同步机制(如互斥锁、信号量等)来避免数据竞争和不一致性问题。
- 优点:通信速度快,因为数据直接在内存中访问。
- 缺点:需要仔细管理同步,以避免死锁、优先级反转等问题。
- 管道(Pipes):
- 管道是一种半双工的通信方式,它允许一个线程(写端)将数据写入管道,而另一个线程(读端)从管道中读取数据。
- 在Unix-like系统中,管道是进程间通信的一种传统方式,但也可以在线程间使用。
- 优点:简单且易于使用。
- 缺点:通常是单向的,且在某些情况下可能不够灵活。
- 套接字(Sockets):
- 虽然套接字主要用于网络通信,但它们也可以在同一台机器上的不同线程或进程间进行通信。
- 使用套接字可以实现全双工的通信,并支持多种传输协议(如TCP、UDP等)。
- 优点:适用于跨网络的通信,且提供了丰富的通信选项。
- 缺点:相对复杂,且可能引入额外的开销。
- 信号量(Semaphores):
- 信号量是一种用于线程间同步和通信的机制。它允许一个或多个线程等待某个条件成立(例如,某个资源可用)。
- 信号量可以是二元的(用于互斥锁)或计数的(用于限制对资源的访问数量)。
- 优点:提供了灵活的同步机制。
- 缺点:需要谨慎管理,以避免死锁等问题。
- 条件变量(Condition Variables):
- 条件变量与互斥锁一起使用,允许线程在特定条件不满足时等待,并在条件满足时被唤醒。
- 它们通常用于实现生产者-消费者模式等线程间通信场景。
- 优点:与互斥锁结合使用,可以确保线程安全地等待和唤醒。
- 缺点:需要额外的同步机制来管理条件变量的状态。
- 事件(Events):
- 在某些编程环境中(如Windows的线程库),事件是一种用于线程间通信的机制。
- 一个线程可以设置一个事件的状态(例如,信号或重置),而另一个线程可以等待该事件的发生。
- 优点:提供了一种简单的同步机制。
- 缺点:可能受限于特定的编程环境。
- 消息传递(Message Passing):
- 除了上述的基于共享内存的消息队列外,还可以使用其他形式的消息传递机制(如消息总线、分布式消息系统等)。
- 这些机制通常允许线程或进程通过发送和接收消息来通信。
- 优点:提供了灵活且可扩展的通信方式。
- 缺点:可能引入额外的复杂性和开销。
在您提供的代码示例中,已经展示了使用消息队列(基于 std::queue
和 std::mutex
)进行线程间通信的一种方式。这种方式属于基于共享内存的消息传递机制。根据您的需求,上述列出的其他方式也是线程间通信的有效选择,具体选择哪种方式取决于您的应用场景和需求。
标签:std,队列,间通信,线程,消息,Message From: https://www.cnblogs.com/music-liang/p/18548052