用AI大模型搞定论文写作 - 积墨论文

开源大模型比较多，但如果直接用来做论文创作，总感觉跟论文本身的风格不符，不如sft训练一个能够搞定论文写作的AI大模型，：

1. 数据收集：首先需要收集大量相关主题的论文，这些论文将用于训练AI模型。您可以使用学术数据库或互联网上的文献来获取数据，用爬虫获取这些论文信息。

2. 数据清洗和准备：对收集到的数据进行清洗，确保数据格式一致，并删除不必要的信息。同时，需要将文本转换为模型可以理解的格式，如公式、图表信息。

3. 构建训练任务：由于论文长度过长，显然不可能一把生成上万字的全文，因此需要将任务拆解，分阶段训练，比如分章节来训练。

4. 模型微调模型：为了使AI生成的论文更符合特定领域或主题，您可能需要对模型进行微调，使用特定领域的数据来训练模型。训练微调 llama factory你值得拥有

训练的成果如下图：

积墨论文写作平台 提供了该论文模型的体验环境，直接生成全文预览，生成效率相当快，几分钟就能看到生成效果。