极速启动，函数计算弹性降本能力再升级

作者：墨飏

在数字化转型的大潮中，云计算成为推动创新和优化业务流程的关键力量。作为阿里巴巴集团的核心产品之一，函数计算（Function Compute）引领着 Serverless 计算的新时代。本文将深入探讨函数计算如何通过技术革新实现提效降本，以及其在 AI 业务、数据处理和 Web 应用等多个领域的广泛应用。

函数计算产品全新升级

函数计算的三大特性

函数计算代表了计算技术演进的最新阶段——Serverless 阶段。在这一阶段，开发者无需关心底层资源，云平台自动提供弹性计算能力，使应用代码托管变得简单高效。通过结合阿里云的神龙架构和沙箱容器 2.0，函数计算不仅实现了高密度部署和异构计算，还确保了安全隔离，从而在无需理解复杂 Kubernetes 集群的情况下，轻松实现从容器化到 Serverless 化的跃迁。

• 资源利用率提升： 函数计算通过精细化资源管理和按需分配，支持最小至 0.05 核/128MB 的资源粒度，使得微小业务或原型验证能够以最低成本运行，避免资源浪费。
• GPU 资源的灵活利用： 引入 Serverless GPU 概念，用户可根据业务需求选择 1/8、1/4 或 1/2 的 GPU 卡，大幅降低资源成本，并支持自动弹性扩展，满足 AI 业务的动态需求。
• 突发流量平滑应对： 面对电商大促等高并发场景，函数计算可实现资源的百毫秒级自动伸缩，确保业务高峰期资源充足，低谷期资源降至最低，实现真正的按需计费。

因此，函数计算十分适用于秒杀大促、在线教育、音视频直播等突发流量场景，以及数据处理和 AI 推理等资源密集型任务。它不仅简化了应用开发流程，还显著提升了运维效率，确保了架构的先进性和灵活性。

技术革新：Serverless GPU 极速模式

为解决 GPU 资源弹性弱的问题，函数计算推出了 Serverless GPU 极速模式。该模式下，无需拉取基础镜像，通过预置的镜像和快照锁定 GPU 资源，首次推理耗时从原来的 120 秒缩短至 1 秒左右，极大地提高了实时和准实时 AI 推理的效率。

函数计算全新集成范式

此外，函数计算致力于构建开放的生态体系，与阿里云的其他产品如对象存储 OSS、消息队列、大数据平台 DataWorks 等无缝集成，简化业务编排和数据处理流程。同时，函数计算 FC 提供 SD、LangChain 等 AI 应用样板间，深度集成通义产品系列、魔搭社区等，让 AI 应用开发更简单加速 AI 模型的部署和使用，推动 AI 技术的普及和创新。

定价策略与优惠活动

为了进一步释放 Serverless 技术的红利，函数计算推出了多项优惠措施。

• 首先，无论是在官网按需付费，还是选择资源包，所有用户都能尊享 8 折优惠。
• 其次，针对任务驱动型业务，如音视频转码等，我们创新性地引入夜间低峰期运行模式，借助函数计算的力量，自动优化资源分配，无需繁琐设置，即可在低谷时段享受半价优惠，降低运营成本。
• *最后，对于那些拥有稳定持续需求的业务，特别推出了节省计划，允许您通过预购一年、三年甚至五年的资源，允许用户通过锁定资源获得更长期的折扣。

云帐房的 Serverless 进化：以 RPA 场景驱动财税服务革新

1）业务背景与需求

云帐房，专注于财税服务领域的佼佼者，其业务涵盖财税 SaaS 平台、会计工厂、财税咨询及中大型企业财税工具，深受滴滴、孩子王等知名企业信赖。然而，财税服务的周期性需求——月度、季度、年度申报，导致业务量呈现明显的季节性波动，尤其在高峰期，海量任务的涌入对传统 IT 架构构成了严峻挑战。最初，云帐房依赖自建主机集群，手动管理主机开关，以应对任务高峰，但这种模式不仅增加运维成本，还因主机开关机延迟，造成资源利用率低下，资源浪费严重。

2）Serverless 升级：从云主机到云函数

意识到传统方案的局限性后，云帐房决定拥抱变革，全面转向 Serverless 计算，实现操作系统、计算资源及内部机器人的现代化升级。升级后的云函数（Serverless 计算）彻底解决了资源管理和任务调度的问题，利用云服务商的弹性伸缩能力，实现了资源的按需自动启停，同时借助云原生特性和 Docker 镜像，大幅提升了软件升级与安装的效率。任务调度模式从“拉取”转变为“推送”，有效提升了任务执行的即时性和响应速度。

在实践中，云帐房验证了云函数对 RPA 任务的强大承载力，甚至包括复杂的系统操作。通过外挂存储策略，将脚本和配置文件等不变数据存储于外部，减少了镜像升级频率，进一步优化了成本结构。自研的集成工具促进了云函数与微服务架构的无缝衔接，降低了调用复杂度。

Serverless 计算为云帐房带来了弹性和成本控制的双重胜利。 无需再担心业务高峰的资源压力，按使用付费模式精确计费，避免了资源浪费，促使研发团队优化任务逻辑，实现了成本效益最大化。

3）为什么是阿里云

在对比多家云服务商后，云帐房最终选择了阿里云函数计算作为其 Serverless 计算平台。阿里云的优势在于提供了更丰富的监控手段，** 使其更像是一个“灰盒”，而非传统的“黑盒”。尤其在控制台登录能力方面，阿里云允许用户实时查看系统运行状态，这对于解决僵尸进程等问题至关重要。此外，阿里云的资源计费模式更灵活， 内存和 CPU 的独立计费满足了 RPA 应用的特定需求，展现了其在 Serverless 领域的技术领先。

4）关于未来

云帐房的 Serverless 旅程远未结束，计划将更多离线任务和客户定制化服务迁移至云函数，持续探索 Serverless 技术的无限潜力。Serverless 计算不仅是一场技术革命，也是企业优化成本、提升效率的关键路径。云帐房的成功案例展示了 Serverless 计算在财税服务行业的广阔前景，预示着它将在数字化转型的浪潮中扮演更加重要的角色，引领行业迈向更加灵活、高效的新篇章。

云帐房的实践证明，Serverless 计算为财税服务行业带来了革命性的变化， 解决了传统 IT 架构的固有问题，为企业带来了前所未有的灵活性和成本效益。 随着技术的不断进步，Serverless 计算有望在更广泛的领域展示其独特价值，推动各行各业的数字化转型。

结论

函数计算作为 Serverless 计算的典范，不仅推动了技术架构的革新，还为企业带来了显著的经济效益。通过持续的技术创新和生态建设，函数计算正逐步构建起一个更加开放、高效和智能的云计算生态，为各行业数字化转型注入强大动力。随着 Serverless 技术的不断发展和完善，我们有理由相信，未来的云计算将更加便捷、高效和经济，为全球数字化进程添砖加瓦。