大模型可以在哪些场景应用落地？

大模型是什么？大模型是指模型具有庞大的参数规模和复杂程度的机器学习模型。在深度学习领域，大模型通常是指具有数百万到数十亿参数的神经网络模型。

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大模型是指模型具有庞大的参数规模和复杂程度的机器学习模型。在深度学习领域，大模型通常是指具有数百万到数十亿参数的神经网络模型。这些模型需要大量的计算资源和存储空间来训练和存储，并且往往需要进行分布式计算和特殊的硬件加速技术。大模型的设计和训练旨在提供更强大、更准确的模型性能，以应对更复杂、更庞大的数据集或任务。大模型通常能够学习到更细微的模式和规律，具有更强的泛化能力和表达能力。

泰迪大模型应用场景

泰迪智能科技大模型可以在哪些场景应用落地呢？泰迪智能科技大模型广泛应用于千行百业，让劣力产业智能化。

1、大模型应用于银行行业

金融信贷智能风控借贷风险判断准确率提升21.5%

2、大模型应用于保险行业

保险条款智能解析文本处理效率提升30倍

3、大模型应用于健康行业

医学病例自动化抽取病例处理效率显著提升

4、大模型应用于人力资源

候选人信息智能分类模型识另维檐率达到99%

5、大模型应用于证券

行业新闻信息抽取智能分析行业动态

6、大模型应用于通信

短信内容智能分类与审核过滤效率显著提升

7、大模型应用于电商

电商评论观点分析快速搭建评论数据分析系统

8、大模型应用于物流

快递单物流地址智能识别与处理

大模型具有哪些特点呢？

首先，大模型拥有数量庞大的参数，可应用于复杂场景下的实时预测与处理。另一方面，大型模型多用于预测问题，相比传统的模型，其预测准确率较高，性能表现优异。其次，大型模型在自然语言处理领域的应用更是傲视群雄。

大模型岗位需求

大模型时代，企业对人才的需求变了，AIGC相关岗位人才难求，薪资持续走高，AI运营薪资平均值约18457元，AI工程师薪资平均值约37336元，大模型算法薪资平均值约39607元。

掌握大模型技术你还能拥有更多可能性：

• 成为一名全栈大模型工程师，包括Prompt，LangChain，LoRA等技术开发、运营、产品等方向全栈工程；

• 能够拥有模型二次训练和微调能力，带领大家完成智能对话、文生图等热门应用；

• 薪资上浮10%-20%，覆盖更多高薪岗位，这是一个高需求、高待遇的热门方向和领域；

• 更优质的项目可以为未来创新创业提供基石。

可能大家都想学习AI大模型技术，也想通过这项技能真正达到升职加薪，就业或是副业的目的，但是不知道该如何开始学习，因为网上的资料太多太杂乱了，如果不能系统的学习就相当于是白学。为了让大家少走弯路，少碰壁，这里我直接把全套AI技术和大模型入门资料、操作变现玩法都打包整理好，希望能够真正帮助到大家。

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对于0基础小白入门：

如果你是零基础小白，想快速入门大模型是可以考虑的。

一方面是学习时间相对较短，学习内容更全面更集中。
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