首页 > 其他分享 >吉客云与用友BIP数据无缝对接案例分享

吉客云与用友BIP数据无缝对接案例分享

时间:2024-11-12 18:07:52浏览次数:1  
标签:转换 接口 用友 吉客 数据 BIP

吉客云数据集成到用友BIP的技术案例分享
在企业日常运营中,数据的高效流转和准确对接是实现业务流程自动化的重要环节。本文将聚焦于一个具体的系统对接集成案例:吉客云-调拨出库--->YS-其他出库单-OK,详细探讨如何通过轻易云数据集成平台,将吉客云的数据无缝集成到用友BIP系统中。

首先,我们需要解决的是如何确保从吉客云获取的数据不漏单,并且能够快速写入到用友BIP。这一过程中,我们利用了轻易云平台支持高吞吐量的数据写入能力,使得大量数据能够快速被集成到目标系统中,从而提升了数据处理的时效性。同时,通过定时可靠地抓取吉客云接口(erp.storage.goodsdocout.v2)数据,确保每一条记录都能被准确捕获。

在实际操作中,处理吉客云与用友BIP之间的数据格式差异也是一个关键点。我们通过自定义数据转换逻辑,以适应特定的业务需求和数据结构,确保两者之间的数据能够顺利对接。此外,为了应对分页和限流问题,我们设计了一套有效的机制来处理这些挑战,从而保证了数据传输过程中的稳定性和连续性。

为了实时监控整个数据集成过程,我们利用了轻易云提供的集中监控和告警系统。该系统可以实时跟踪每个数据集成任务的状态和性能,一旦发现异常情况,可以及时进行告警并采取相应措施。这不仅提高了业务透明度,还大大降低了潜在风险。

最后,在将批量集成的数据写入到用友BIP时,我们调用了其API接口(/yonbip/scm/othoutrecord/single/save),并结合用友BIP定制化的数据映射功能,实现了高效、精准的数据对接。同时,为了解决可能出现的异常情况,我们还设计了一套错误重试机制,以确保即使在发生错误时,也能最大程度地保证数据的一致性和完整性。

通过上述技术手段,本次吉客云-调拨出库--->YS-其他出库单-OK方案成功实现了两个系统间的数据无缝对接,不仅提高了业务效率,还为企业提供了一套可靠、可扩展的数据集成解决方案。 如何开发金蝶云星空API接口

打通企业微信数据接口

调用吉客云接口erp.storage.goodsdocout.v2获取并加工数据
在轻易云数据集成平台的生命周期中,第一步是调用源系统吉客云接口erp.storage.goodsdocout.v2以获取并加工数据。此步骤至关重要,因为它决定了后续数据处理和写入的质量与效率。

接口调用配置
首先,我们需要配置API调用参数,以确保能够正确地从吉客云获取所需的数据。以下是关键的元数据配置:

API名称: erp.storage.goodsdocout.v2
请求方法: POST
分页设置: 每页50条记录
出库类型: 202(调拨出库)
具体的请求参数包括分页页码、分页大小、出库单号、修改时间范围等。这些参数确保我们能够精确地控制数据抓取范围和数量。例如:

{
"field": "gmtModifiedStart",
"label": "修改时间的起始时间",
"type": "string",
"value": "_function from_unixtime(({LAST_SYNC_TIME}-86400),'%Y-%m-%d %H:%i:%s')"
}
上述字段用于指定从上次同步时间开始前一天的数据,这样可以确保不会遗漏任何变更记录。

数据抓取与清洗
在完成API调用配置后,下一步是实际执行数据抓取操作。由于吉客云接口支持高吞吐量的数据写入能力,我们可以快速获取大量数据,并进行初步清洗和转换。

分页处理:通过设置分页参数(如pageIndex和pageSize),我们可以分批次抓取大规模数据,避免一次性请求导致系统压力过大。

字段选择:使用selelctFields参数,我们可以指定需要返回的字段,从而减少不必要的数据传输。例如:

{
"field": "selelctFields",
"label": "需要返回的字段",
"type": "string",
"value": "recId,goodsdocNo,billNo,inOutDate,gmtCreate,inouttype"
}
异常处理与重试机制:在实际操作中,可能会遇到网络波动或接口限流等问题。为此,我们需要实现异常处理与重试机制,以保证数据抓取过程的稳定性。例如,当检测到接口限流时,可以适当延迟重试请求。

数据转换与映射
在成功获取原始数据后,需要对其进行转换和映射,以便符合目标系统(如用友BIP)的要求。这一步骤通常涉及以下几个方面:

格式转换:将吉客云的数据格式转换为目标系统所需的格式。例如,将日期格式从Unix时间戳转换为标准日期字符串。

字段映射:根据业务需求,将吉客云中的字段映射到目标系统中的对应字段。例如,将goodsDocDetailList.goodsId映射为目标系统中的商品ID。

自定义逻辑处理:根据特定业务需求,对部分字段进行自定义逻辑处理。例如,根据不同仓库编号过滤掉某些不需要的数据:

{
"field": "warehouseCode",
"logic": "neqv2",
"value": "03"
}
实时监控与日志记录
为了确保整个过程透明可控,轻易云平台提供了实时监控和日志记录功能。通过这些功能,可以随时查看当前任务状态、性能指标以及可能出现的问题,从而及时采取措施进行调整。

例如,通过集中的监控和告警系统,可以实时跟踪每个API调用的响应时间、成功率等关键指标。一旦发现异常情况,如响应超时或错误率过高,可以立即触发告警并启动相应的补救措施。

综上所述,通过合理配置API调用参数、实施有效的数据抓取与清洗策略,以及应用灵活的数据转换与映射方法,我们能够高效地完成轻易云平台生命周期中的第一步,为后续的数据写入和进一步处理打下坚实基础。 打通用友BIP数据接口

如何开发企业微信API接口

数据集成生命周期的第二步:ETL转换与写入用友BIPAPI接口
在轻易云数据集成平台中,数据集成生命周期的第二步至关重要,即将已经集成的源平台数据进行ETL(提取、转换、加载)转换,使其符合目标平台用友BIPAPI接口所能接收的格式,并最终写入目标平台。本文将深入探讨这一过程中的关键技术点和实现细节。

数据提取与清洗
在这个阶段,首先需要从吉客云系统中提取调拨出库数据,并进行必要的数据清洗操作。清洗操作包括去除重复数据、填补缺失值以及确保数据的一致性和完整性。这一步为后续的数据转换打下了坚实基础。

数据转换
接下来是ETL过程中的核心步骤——数据转换。我们需要将清洗后的吉客云数据转换为用友BIPAPI接口能够接受的格式。这涉及到字段映射、数据类型转换以及特定业务逻辑的应用。

字段映射

通过元数据配置,我们可以明确每个字段在源平台和目标平台之间的对应关系。例如,吉客云中的goodsdocNo字段需要映射为用友BIPAPI中的code字段:

{"field":"code","label":"单据编号","type":"string","describe":"以系统编码规则配置为准,系统设置为手工编号时必输,系统设置为自动编号时非必输;更新操作时必填 示例:QTCK0000001","value":"{goodsdocNo}"}
类似地,其他字段如warehouseCode、inOutDate等也需要进行相应的映射和转换。

数据类型转换

除了字段映射,还需要确保数据类型的一致性。例如,用友BIPAPI接口要求日期格式为yyyy-MM-dd,而吉客云可能提供不同格式的日期,因此需要进行日期格式的转换:

{"field":"vouchdate","label":"单据日期","type":"string","describe":"日期格式:yyyy-MM-dd 示例:2021-03-05","value":"{inOutDate}"}
特定业务逻辑应用

在某些情况下,还需要应用特定的业务逻辑来处理复杂的数据转换需求。例如,当处理批次号时,需要根据商品编码查询批次管理信息,并根据查询结果决定批次号的值:

{"field":"batchno","label":"批次号","type":"string","describe":"批次商品必填,非批次商品不填 示例:SH01","value":"_function case _findCollection find detail.batchManage from 7aed2c28-cc02-35c8-aa6a-2d750373f9e1 where code={goodsNo} _endFind when false then '' else '001' end"}
数据加载
完成数据转换后,下一步是将处理好的数据通过POST请求写入用友BIPAPI接口。以下是一个简化后的请求示例:

{
"api": "/yonbip/scm/othoutrecord/single/save",
"method": "POST",
"request": {
"code": "{goodsdocNo}",
"org": "{warehouseCode}",
"accountOrg": "{warehouseCode}",
"vouchdate": "{inOutDate}",
"bustype": "JKY001",
"warehouse": "{warehouseCode}",
// 其他必要字段...
}
}
该请求包含了所有必须的数据字段,以确保用友BIP系统能够正确接收和处理这些数据。

异常处理与错误重试机制
在实际操作过程中,不可避免地会遇到各种异常情况,如网络问题、接口超时等。因此,需要设计可靠的异常处理与错误重试机制,以保证数据传输的稳定性和准确性。

例如,可以通过设置重试策略,在遇到网络问题时自动重试请求,直到成功或达到最大重试次数。此外,还可以利用轻易云提供的实时监控和日志记录功能,及时发现并解决问题。

实现高效的数据写入
为了确保大量数据能够快速且高效地写入用友BIP系统,可以利用轻易云平台支持高吞吐量的数据写入能力。通过批量处理技术,将多个小请求合并为一个大请求,从而减少网络延迟和资源消耗,提高整体效率。

综上所述,通过合理配置元数据、应用适当的数据转换逻辑以及设计可靠的异常处理机制,可以有效实现吉客云到用友BIPAPI接口的数据集成,为企业提供稳定、高效的数据传输解决方案。

标签:转换,接口,用友,吉客,数据,BIP
From: https://www.cnblogs.com/pychcyg/p/18542406

相关文章

  • PbootCMS模板调用友情链接标签代码
    适用范围:全站任意地方标签作用:用于依次输出指定分组的友情链接调用代码:html {pboot:linkgid=*num=*}<ahref="[link:link]"title="[link:name]"><imgsrc="[link:logo]"></a>{/pboot:link}控制参数:gid=*:分组,必填num=*:数量,非必填,默认为10个可使用的列表......
  • 管家婆ERP集成用友U9(用友U9主供应链)
    源系统成集云目标系统用友U9介绍用友U9是中型及中大型制造业云ERP,为企业打造数智智造全场景应用,多组织协同,构建企业生态圈,集团化全球化,项目制造实现闭环,聚焦中型和中大型制造企业,全面支持业财税档一体化、设计制造一体化、计划执行一体化、营销服务一体化、项目制造一......
  • 金蝶云星空与吉客云的采购入库数据无缝对接方案
    在企业信息化建设中,数据的高效集成和处理是确保业务顺畅运行的关键环节。本文将聚焦于一个实际的系统对接集成案例——金蝶云星空的数据如何无缝对接到吉客云,实现采购入库数据的高效传输与处理。本次集成方案名为“金蝶采购入库对接吉客云采购入库”,主要涉及两个核心平台:金蝶云星......
  • 用友U8采购退货单与旺店通数据集成的实现
    用友U8采购退货单数据集成到旺店通·企业奇门的技术案例分享在企业信息化系统中,实现不同平台之间的数据集成是提升业务效率和透明度的关键步骤。本次案例将详细探讨如何通过轻易云数据集成平台,将用友U8系统中的采购退货单数据,分页处理后高效、可靠地集成到旺店通·企业奇门。案......
  • 用友BIP数据集成到旺店通·企业奇门:YS其他入库单对接方案
    用友BIP数据集成到旺店通·企业奇门:YS其他入库单对接方案在企业的日常运营中,数据的高效流转和准确处理至关重要。本文将分享一个具体的系统对接集成案例,即如何将用友BIP平台上的YS其他入库单数据无缝对接到旺店通·企业奇门,实现云仓管理中的高效数据同步。本次集成方案名为“YS......
  • 吉客云数据集成到金蝶云星空:盘盈入库单对接方案
    吉客云数据集成到金蝶云星空:盘盈入库单对接方案在企业资源管理中,数据的准确性和实时性至关重要。本文将分享一个具体的系统对接集成案例,即如何将吉客云中的盘盈入库单数据高效、可靠地集成到金蝶云星空中,形成盘盈单。为了实现这一目标,我们采用了数据集成平台,通过其强大的数据处......
  • 用友client.dll故障应对:用友client.dll出错后的自救与修复指南
    用友client.dll是一个与用友财务软件紧密相关的动态链接库(DLL)文件,它对于确保用友软件的正常运行至关重要。当这个文件出现故障时,可能会导致用友软件无法启动、功能异常或系统崩溃等问题。因此,掌握一些自救与修复的方法显得尤为重要。一、了解client.dll文件的重要性client.d......
  • 用友NC系统word.docx信息泄露漏洞复现学习
    用友NC系统word.docx存在信息泄露漏洞用友NC系统word.docx存在信息泄露漏洞,disp=/WEB-INF/web.xml。其他的自己设置fofaapp="用友-UFIDA-NC"pocGET/portal/docctr/open/word.docx?disp=/WEB-INF/web.xmlHTTP/1.1Accept:text/html,application/xhtml+xml,application/xml......
  • Hidden Bipartite Graph
    HiddenBipartiteGraph题意交互题。有一个\(n\le600\)的图,你可以询问至多\(20000\)次。每次问一个点集\(S\),返回满足两个端点都在\(S\)中的边的个数。你需要判断这个图是不是二分图,如果是,则分别输出左部和右部的点,否则按顺序输出任意一个奇环。思路先判断二分图。一......
  • 【有啥问啥】二分图(Bipartite Graph)算法原理详解
    二分图(BipartiteGraph)算法原理详解引言二分图(BipartiteGraph),又称二部图,是图论中的一个重要概念。在实际应用中,二分图模型经常用于解决如匹配问题、覆盖问题和独立集问题等。本文将详细解析二分图的基本概念、性质、判定方法,以及求解最大匹配问题的匈牙利算法,并探讨其在......