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用友BIP数据集成到旺店通·企业奇门:YS其他入库单对接方案

时间:2024-10-24 15:01:36浏览次数:1  
标签:集成 ... 用友 YS 数据 店通 BIP 奇门

用友BIP数据集成到旺店通·企业奇门:YS其他入库单对接方案

在企业的日常运营中,数据的高效流转和准确处理至关重要。本文将分享一个具体的系统对接集成案例,即如何将用友BIP平台上的YS其他入库单数据无缝对接到旺店通·企业奇门,实现云仓管理中的高效数据同步。

本次集成方案名为“YS其他入库单对接旺店通其他入库单(云仓)”,主要通过用友BIP提供的数据获取API接口/yonbip/scm/othinrecord/list,并将获取的数据写入到旺店通·企业奇门的API接口wdt.vip.wms.stockinout.order.push。该方案不仅需要解决两大平台之间的数据格式差异,还需确保在高吞吐量下的数据写入能力,以满足业务需求。

为了实现这一目标,我们采用了以下几项关键技术特性:

  1. 高吞吐量的数据写入能力:通过优化数据处理流程,使得大量YS其他入库单数据能够快速且稳定地被集成到旺店通·企业奇门中,大幅提升了数据处理的时效性。

  2. 实时监控与告警系统:利用集中监控和告警功能,实时跟踪每个数据集成任务的状态和性能,确保在出现异常情况时能够及时发现并处理,保障了系统运行的可靠性。

  3. 自定义数据转换逻辑:针对用友BIP与旺店通·企业奇门之间的数据结构差异,通过自定义转换逻辑进行适配,使得不同平台间的数据能够顺利对接,并保持一致性。

  4. 分页与限流处理:由于用友BIP接口存在分页和限流问题,我们设计了相应的策略来有效应对这些挑战,从而保证了数据抓取过程中的稳定性和连续性。

  5. 异常处理与错误重试机制:在实际操作过程中,不可避免会遇到各种异常情况。我们引入了完善的异常处理机制以及错误重试策略,以最大程度减少因网络波动或接口响应问题导致的数据丢失或重复提交现象。

通过上述技术手段,我们成功实现了用友BIP平台上YS其他入库单与旺店通·企业奇门之间的数据无缝对接,为企业提供了一套高效、可靠的数据集成解决方案。在后续章节中,将详细介绍具体实施步骤及相关配置细节。
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调用用友BIP接口/yonbip/scm/othinrecord/list获取并加工数据

在数据集成过程中,调用源系统的API接口是至关重要的一步。本文将详细探讨如何通过数据集成平台调用用友BIP接口/yonbip/scm/othinrecord/list,并对获取的数据进行加工处理。

接口调用与请求参数配置

首先,我们需要配置请求参数以便正确调用用友BIP的API接口。以下是关键的请求参数及其配置:

  • pageIndex: 页码,默认值为1。
  • pageSize: 每页记录数,默认值为500。
  • isSum: 是否查询表头信息,默认值为false。
  • 其他业务相关字段如单据编码、开始日期、结束日期等。

这些参数可以通过平台的可视化界面进行配置,以确保每次请求都能准确获取所需的数据。例如:

{
  "field": "pageIndex",
  "label": "页码",
  "type": "string",
  "describe": "例:1 默认值:1",
  "value": "1"
}

数据过滤与条件设置

为了提高数据查询的效率和准确性,可以使用过滤条件来限制返回的数据范围。例如,通过设置过滤条件来排除某些特定组织的数据或仅查询最近同步时间之后的数据:

{
  "field": "simpleVOs",
  "label": "查询条件",
  "type": "object",
  "children": [
    {
      "field": "field2",
      "label": "过滤条件2",
      "type": "object",
      ...
      {
        "field": "value1",
        ...
        ,"value":"{{LAST_SYNC_TIME|datetime}}"
      }
    }
  ]
}

这种灵活的过滤机制能够确保我们只获取到符合业务需求的数据,从而减少不必要的数据传输和处理负担。

数据格式转换与映射

在成功获取数据后,需要对数据进行格式转换和映射,以适应目标系统(如旺店通·企业奇门)的要求。平台提供了强大的自定义数据转换功能,可以根据具体需求对字段进行重命名和类型转换。例如,将原始字段id重命名为new_id并转换为字符串类型:

{
  old: 'id',
  new: 'new_id',
  format: 'string'
}

这种灵活的映射机制使得不同系统之间的数据对接变得更加顺畅,有效避免了因数据格式不一致导致的问题。

分页与限流处理

在处理大规模数据时,分页和限流是两个必须考虑的重要问题。通过合理设置分页参数(如pageIndexpageSize),可以有效控制每次请求返回的数据量,从而避免一次性加载过多数据导致系统性能下降。同时,还可以结合限流策略,确保在高并发情况下系统依然能够稳定运行。

实时监控与日志记录

为了确保整个数据集成过程的透明度和可靠性,实时监控与日志记录是必不可少的。平台提供了集中监控和告警系统,可以实时跟踪每个任务的状态和性能,并及时发现潜在问题。此外,通过详细的日志记录,可以方便地进行故障排查和历史追溯。

综上所述,通过合理配置请求参数、灵活应用过滤条件、精确进行数据格式转换以及有效管理分页与限流,我们能够高效地从用友BIP接口获取并加工处理所需的数据。这不仅提升了数据集成过程的效率,也保障了最终业务应用的可靠性和稳定性。
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数据集成平台:ETL转换与写入旺店通·企业奇门API接口

在数据集成的生命周期中,ETL(Extract, Transform, Load)转换是关键步骤之一。本文将深入探讨如何将已经集成的源平台数据,通过数据集成平台进行ETL转换,转为目标平台——旺店通·企业奇门API接口所能够接收的格式,并最终写入目标平台。

数据转换逻辑配置

在进行ETL转换时,首先需要明确元数据配置。这些配置定义了如何将源数据字段映射到目标API字段。例如:

{
  "api": "wdt.vip.wms.stockinout.order.push",
  "effect": "EXECUTE",
  "method": "POST",
  "idCheck": true,
  "operation": {
    "method": "merge",
    "field": "new_warehouse,code",
    "bodyName": "details",
    "bodySum": ["othInRecords_qty"],
    "header": ["new_warehouse", "omsInWarehouse", "code", "memo", "bustype_name"],
    "body": ["othInRecords_product_cCode", "othInRecords_qty", "othInRecords_memo"]
  },
  ...
}

上述配置中,api字段指定了目标API接口,operation字段定义了如何合并和处理源数据字段。

字段映射与数据清洗

在ETL过程中,确保数据格式和内容符合目标系统要求至关重要。以下是一些关键字段的映射:

  • 外部单号 (api_outer_no):由 {code} 映射而来。
  • 仓库编码 (warehouse_no):由 {omsInWarehouse} 映射而来。
  • 备注 (remark):通过组合 {bustype_name}{memo} 构建。

具体实现如下:

{
  "field": "api_outer_no",
  "label": "外部单号",
  ...
  "value": "{code}"
},
{
  ...
  "field": "remark",
  ...
  "value": "YS{bustype_name}-{memo}"
}

这些配置确保了源数据能够被正确解析和转换为目标系统所需的格式。

数据写入与高效处理

平台支持高吞吐量的数据写入能力,使得大量数据能够快速被集成到旺店通·企业奇门系统中。通过批量处理和异步操作,可以显著提升数据处理效率。例如,在货品明细节点(goods_list)的配置中,我们可以看到对每个商品的详细信息进行映射:

{
  ...
  {
    ...
    {
      ...
      {
        ...
        {
          ...
          {
            ...
            {
              ...
              {
                ...
                {
                  ...
                  {
                    ...
                    {
                      ...
                      {
                        ...
                        {
                          ...
                          }
                        }
                      }
                    }
                  }
                }
              }
            }
          }
        }
      }
    }

通过这种方式,可以确保每个商品的信息都能够准确地传递给目标系统。

异常处理与重试机制

在实际操作中,异常处理与错误重试机制同样重要。平台提供了完善的监控和告警系统,实时跟踪数据集成任务的状态和性能。当出现异常时,可以自动触发重试机制,以确保数据不丢失、不重复。例如:

{
  ...
}

定制化的数据映射对接

为了适应特定业务需求,可以自定义数据转换逻辑。例如,根据业务类型(bustype_name)和备注(memo)生成特定格式的备注信息。这种灵活性使得企业能够根据自身需求调整数据映射规则,从而提高业务适配性。

总结以上内容,通过数据集成平台进行ETL转换,不仅可以实现不同系统间的数据无缝对接,还能保证高效、可靠的数据传输,为企业业务流程优化提供有力支持。
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标签:集成,...,用友,YS,数据,店通,BIP,奇门
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