这两周学习了Hadoop的一些基本知识，了解到Hadoop的两大核心组件是HDFS，MapReduce。他们用于解决实现海量数据的分布式存储和实现海量数据分布式处理。
了解到Hadoop的特点1..具有很高的可靠性2.具有很高的高效性3.具有很好的可扩展性4.成本低。Hadoop的应用十分广泛，学习了一些专有词汇，工作路线，各自的职能。
在学习过程中，对于一些概念理解起来还是比较困难，在安装虚拟机和Hadoop时也遇到了很多困难，对于集群的部署和使用这方面理解的还不是很清楚。
接下来的计划打算继续研究学习中遇到的困难，进一步学习分布式文件系统HDFS
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