关于hive分区表不得不说的故事
1. hive分区表的理解
Hive的分区表是一种特殊设计的表结构，它在逻辑上将数据按照预先定义的分区键进行划分，在物理上对应于Hadoop分布式文件系统（HDFS）的不同目录。分区表的主要目的是为了优化大规模数据集的存储与查询性能
hive分区表主要是一种重要的数据管理和优化手段，在数仓环境中起到了重要作用，它所带来的优势如下
- 查询优化: 查询时可以通过WHERE子句直接指定分区列的值，Hive只会扫描与查询条件匹配的分区数据，从而极大地减少I/O开销和处理的数据量，提升查询性能
- 数据管理: 便于数据生命周期管理，如定期清理过期数据，只需删除对应的分区目录即可，而无需扫描整个表
- 数据加载: 在ETL过程中，可以根据分区键方便地将新数据加载到相应的分区中，而不必全表插入或者更新