一、YOLOv5简介
YOLOv5 模型是一种以实时物体检测闻名的计算机视觉模型，由 Ultralytics 开发，并于 2020 年年中发布。它是 YOLO 系列的升级版，继承了 YOLO 系列以实时物体检测能力而著称的特点。
二、模型搭建流程
1.选择模型实例
- 在应用社区中搜索或找到“YOLOv5”模型，或者在“其他”选项功能中单击选择“物体检测”
2.创建模型实例
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在YOLOv5页面中单击“创建应用”
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在GPU资源项选择RTX 3090后单击”立即创建“
3.启动项目
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单击webSSH进入终端：
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使用下列命令运行项目
conda activate yolov5
cd yolov5
export GRADIO_SERVER_NAME=0.0.0.0
export GRADIO_SERVER_PORT=8080
python gradio_app.py
4.开启外部访问
- 在此页面点击”开放端口“按钮在出现的下拉框选择”获取访问地址“功能项
5.进入Web页面
- 打开一个新的网页，将得到网址进行粘贴，模型界面成功打开
效果实例
以上就是在算家云搭建YOLOv5的流程。具体使用方式可进入算家云“应用社区”查看该模型的使用说明
点击算家云-应用社区，选择模型，一键开启 AI 之旅！
