-
解题思路
-
暴力怎么做?我们可以枚举,
- 矩阵的底,必须是第0行,求一个最大值,矩阵的底,必须是第1行,求一个最大值,把所有的都得到,然后最大的那个,就是结果。
- 依次类推,所有结果的最大值,就是全局最优解
-
举个例子,假设矩阵
[ [1, 0, 1, 0, 0], [1, 0, 1, 1, 1], [1, 1, 1, 1, 1], [1, 0, 0, 1, 0] ]
- 怎么求矩阵必须是以第3行为底的最大值?这里用到「二维矩阵」压缩成「一维数组」的技巧,矩阵必须是以第3行为底,原来的矩阵,变成
[4, 0, 0, 3, 0]
,这咋来的?从第三行往前面看,每一列,最多有多少个连续的1。 - 然后一维数组上,求84. 柱状图中最大的矩形
- 为啥这样就是正确的?因为二维矩阵变一维数组的过程,其实就是规定了结果的「高」,然后一维数组上求「柱状图中最大的矩形」,就是规定了结果的「宽」。
- 怎么求矩阵必须是以第3行为底的最大值?这里用到「二维矩阵」压缩成「一维数组」的技巧,矩阵必须是以第3行为底,原来的矩阵,变成
-
-
代码
class Solution { public: // 一维数组,求「柱状图中最大的矩形」 int process(vector<int> &nums) { stack<int> st; // 存下标 栈底到栈顶是 小到大 int n = nums.size(); int ans = 0; for (int i = 0; i < n; ++i) { while(!st.empty() && nums[i] < nums[st.top()]) { int wid_right = i; int wid_left = 0; int height = nums[st.top()]; st.pop(); if (!st.empty()) { wid_left = st.top() + 1; } ans = max(ans, (wid_right - wid_left) * height); } st.push(i); } while(!st.empty()) { int wid_right = n; int wid_left = 0; int height = nums[st.top()]; st.pop(); if (!st.empty()) { wid_left = st.top() + 1; } ans = max(ans, (wid_right - wid_left) * height); } return ans; } int maximalRectangle(vector<vector<char>>& matrix) { int m = matrix.size(); int n = matrix[0].size(); vector<vector<int>> tmp(m, vector<int>(n, 0)); for (int i = 0; i < m; ++i) { for (int j = 0; j < n; ++j) { if (matrix[i][j] == '1') { tmp[i][j] = 1; if (i > 0) { tmp[i][j] += tmp[i - 1][j]; } } } } int ans = 0; for (int i = 0; i < m; ++i) { int res = process(tmp[i]); ans = max(ans, res); } return ans; } };