安装Miniconda/Anaconda:创建一个新的环境,例如名为d2l的环境,并激活这个环境。
conda create --name d2l python=3.9 -y
conda activate d2l
安装深度学习框架和d2l软件包:在安装深度学习框架之前,请检查计算机上是否有可用的GPU。如果没有GPU,可以安装CPU版本。对于MXNet的GPU版本,需要知道已安装的CUDA版本,并根据CUDA版本选择合适的MXNet版本进行安装。
这里,我直接装了cpu版本
pip3 install torch torchvision torchaudio
pip install torch==1.12.0
pip install torchvision==0.13.0
安装d2l软件包:使用以下命令安装d2l包:
pip install d2l==0.17.6
安装完成后,可以通过以下命令验证D2L是否成功安装:
import d2l
print(d2l.version)
如果返回D2L的版本号,则说明安装成功。
下载D2L Notebook:接下来,需要下载这本书的代码。下载并解压即可。
curl https://zh-v2.d2l.ai/d2l-zh-2.0.0.zip -o d2l-zh.zip
启动Jupyter Notebook:安装完成后,可以通过运行以下命令打开Jupyter笔记本:
jupyter notebook