刷题分享11_30

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1.(力扣216)这是一道回溯算法的经典题目。对于回溯算法，一般backtracking是没有返回值的，参数也比较不固定，需要根据每个题的特点来具体分析。这道题因为不能取到重复元素，所以需要额外加一个参数startindex，用来记录每一次开始时所应该取到的元素。在循环内部，一般的逻辑是（单层操作 ＋ 递归 ＋ 回溯），其实回溯的本质就是在递归处理完该层向下的层后，将该层恢复成一开始达到该层时的状态，以便向上返回进行别的分支。所以也叫（恢复现场）

class Solution {
public:
    vector<vector<int>> res;
    vector<int> path;
    void backtracking(int k, int exnum, int sum, int startindex) {
        if (sum == exnum && k == path.size()) {
            res.push_back(path);
            return;
        }
        for (int i = startindex; i <= 9; i++) {
            sum += i;
            path.push_back(i);
            backtracking(k, exnum, sum, i + 1);
            sum -= i;
            path.pop_back();
        }
    }

    vector<vector<int>> combinationSum3(int k, int n) {
        backtracking(k, n, 0, 1);
        return res;
    }
};

2.（力扣17）首先该题要先使用一个数组，来存放对应位置上的字符串，另外，该题中有一个特殊的参数index，是用来标记现在已经处理到了输入字符串中的哪一个，所以结束条件是（index==digits.size()）变量digit是用来存放当前这一层所要操作的字符串的

class Solution {
public:
    vector<string> res;
    string path;
    string help[10]{"",    "",    "abc",  "def", "ghi",
                    "jkl", "mno", "pqrs", "tuv", "wxyz"};

    void backtracking(string& digits, int index) {
        if (index == digits.size()) {
            res.push_back(path);
            return;
        }
        string digit = help[digits[index] - '0'];
        for (int i = 0; i < digit.size(); i++) {
            path.push_back(digit[i]);
            backtracking(digits, index + 1);
            path.pop_back();
        }
    }

    vector<string> letterCombinations(string digits) {
        if (digits.size() == 0) {
            return res;
        }
        backtracking(digits, 0);
        return res;
    }
};