model.get_image_features(inputs)
64 batch_size 2096MB
取消with torch.no_grad():后 8GB占满
16 batch_size 3886MB
AutoModel .from_pretrained(MODEL_NAME) 执行慢,原因是需要启用网络代理,否则总是卡在验证阶段
DataLoader 增加num_workers后 torch.cuda.OutOfMemoryError: CUDA out of memory. 原因可能是把import放在了if __name__ == '__main__':外边?或者我更新了一下显卡驱动? 神奇了,过了一天我把代码还原回“增加num_workers后 torch.cuda.OutOfMemoryError: CUDA out of memory.”时的情况,又不报错了
MemoryError: Caught MemoryError in DataLoader worker process 0. 原因 内存不足,对于我的情况来说,是虚拟内存不足(硬盘没空间了)。虽然物理内存是有的,但是虚拟内存没了,看下图 已提交 可以看到增加 标签:显存,__,OFA,chinese,workers,torch,虚拟内存 From: https://www.cnblogs.com/hhdom/p/18536444