1. Leetcode383：
思路：使用两个数组存储两个字符串中出现的字符，然后一一比较数量。
class Solution:
def canConstruct(self, ransomNote: str, magazine: str) -> bool:
cnta = [0] * 26
cntb = [0] * 26
for c in ransomNote:
cnta[ord(c) - ord('a')] += 1
for c in magazine:
cntb[ord(c) - ord('a')] += 1
f = 1
for i in range(0, 26):
if cnta[i] > cntb[i]:
f = 0
if f:
return True
else:
return False通过截图：
2. Vscode连接InternStudio debug
首先在书生·浦语这里创建一个自己的API token。
然后将需要debug的python代码复制到开发机中，命名为python_debug.py。
from openai import OpenAI
import json
def internlm_gen(prompt,client):
'''
LLM生成函数
Param prompt: prompt string
Param client: OpenAI client
'''
response = client.chat.completions.create(
model="internlm2.5-latest",
messages=[
{"role": "user", "content": prompt},
],
stream=False
)
return response.choices[0].message.content
api_key = ''
client = OpenAI(base_url="https://internlm-chat.intern-ai.org.cn/puyu/api/v1/",api_key=api_key)
content = """
书生浦语InternLM2.5是上海人工智能实验室于2024年7月推出的新一代大语言模型，提供1.8B、7B和20B三种参数版本，以适应不同需求。
该模型在复杂场景下的推理能力得到全面增强，支持1M超长上下文，能自主进行互联网搜索并整合信息。
"""
prompt = f"""
请帮我从以下``内的这段模型介绍文字中提取关于该模型的信息，要求包含模型名字、开发机构、提供参数版本、上下文长度四个内容，以json格式返回。
`{content}`
"""
res = internlm_gen(prompt,client)
res_json = json.loads(res)
print(res_json)直接运行代码会提示缺少openai库，使用pip命令进行下载。
pip install openai
同时将之前创建的api_token复制到api_key中。
直接运行代码，会报如下的错：
调整以下代码，如下图，方便debug。
res = internlm_gen(prompt,client)
print(res) # 查看 res 的内容
if res.strip() == "":
print("res 变量是空字符串")
else:
try:
res_json = json.loads(res)
except json.decoder.JSONDecodeError as e:
print(f"解析 JSON 时发生错误：{e}")
# res_json = json.loads(res)
# print(res_json)再次运行代码，反馈如下：
可知，res不为空，在解析时发生了错误，应该是头部的```json和尾部的```多余了，使得json.loads无法成功解析。
因此我的思路是使用正则表达式去匹配花括号里的内容，关键代码如下：
match = re.search(r'{.*}', res, re.DOTALL)
res = match.group(0)运行结果和代码如下图：
3. pip安装到指定目录
任务描述：使用VScode连接开发机后使用pip install -t命令安装一个numpy到看开发机/root/myenvs目录下，并成功在一个新建的python文件中引用。
输入以下命令流创建一个名为myenv的虚拟环境：
mkdir -p /root/myenvs
python3 -m venv /root/myenvs/myenv
source /root/myenvs/myenv/bin/activate
使用pip install -t (路径) numpy向对应的虚拟pyhton环境安装numpy库。
pip install -t /root/myenvs/myenv/lib/python3.11/site-packages numpy新建一个代码文件，输入以下代码引用numpy库。
import numpy as np
# 使用 numpy 的代码
print(np.array([1, 2, 3]))执行文件，成功输出结果。
