你说得对，没人问我，但这是我们初一第一首起床铃Moon Halo
Some deserts on this planet were oceans once
这颗星球上的一些沙漠曾是海洋
Somewhere shrouded by the night, the sun will shine
被黑夜笼罩的地方，也会迎来光明
Sometimes I see a dying bird fall to the ground
偶尔也会见到濒死的鸟跌落地面
But it used to fly so high
但它也曾展翅高飞
I thought I were no more than a bystander till I felt a touch so real
我本以为我不过是个旁观者 直到我感觉到如此真实的触觉
I will no longer be a transient when I see smiles with tears
当我看到人们含泪的微笑 我便不再是个匆匆过客
If I have never known the sore of farewell and pain of sacrifices
如果不曾知晓生离死别的伤痛
What else should I engrave on my mind
我又该将什么铭记于心
Frozen into icy rocks, that's how it starts
冰冻成石一般的开端
Crumbled like the sands of time, that's how it ends
沙漏崩落一般的终结
Every page of tragedy is thrown away burned out in the flame
悲剧的每一页已被焚烧殆尽
A shoulder for the past
给过往一个肩膀
Let out the cries imprisoned for so long
让久被禁锢的哭泣得以放声
A pair of wings for me at this moment
给此刻的自己一双翅膀
To soar above this world
翱翔于世界之上
Turn into a shooting star that briefly shines but warms up every heart
化为一颗流星，给每个心灵一瞬的希望
May all the beauty be blessed
愿所有的美好都能得到祝福
May all the beauty be blessed
愿所有的美好都能得到祝福
I will never go
我不会离开
There's a way back home
这就是我们的归途
Brighter than tomorrow and yesterday
比过往与未来都要更加闪耀着
May all the beauty be blessed
愿所有的美好都能得到祝福
Wave good-bye to the past when hope and faith have grown so strong and sound
当希望和信念羽翼丰满，就向昨日告别吧
Unfold this pair of wings for me again
再一次为我张开这双羽翼
To soar above this world
翱翔于世界之上
Turned into a moon that always tells the warmth and brightness of the sun
化为月亮长久地传达着太阳的光耀
May all the beauty be blessed
愿所有的美好都能得到祝福
May all the beauty be blessed
愿所有的美好都能得到祝福
sosdp,FMT,FWT 下
不是，怎么 FMT 只有板子和不可做题啊！！！
那就先放板子吧：CF582E Boolean Function
solution
起手建表达式树。
\(A,B,C,D\) 只有四个，直接状压，设 \(dp_{i,j}\) 表示在 \(i\) 的子树内，状态为 \(j\) 的方案数，转移就是 OR 和 AND 卷积。
但是队奶告诉我可以 FMT 可以直接求异或卷积，快快推荐一下。
感觉放课件太魔怔了，想看的可以看 this，就复述一下把。
考虑前缀和时第 \(i\) 维实际上是由两个第 \(i-1\) 维组成的，设其前缀和完 \(i-1\) 维的值为 \(a_i,b_i\)，那么前缀和实际上就是变成了 \(a_i,b_i+a_i\)。
类似定义新运算，依次对第 \(i\) 维做 \(a_i+b_i,a_i-b_i\)。
逆运算是显然的 \(\frac{a_i+b_i}2,\frac{a_i-b_i}2\)
于是我们用这个做莫变即可。
证明：\((a_i,b_i)*(c_i,d_i)\to(a_i+b_i,a_i-b_i)(c_i+d_i,c_i-d_i)=(a_ic_i+a_id_i+b_ic_i+b_id_i,a_ic_i-a_id_i-b_ic_i+b_id_i)\to(a_ic_i+b_id_i,a_id_i+b_ic_i)\)
于是就有真正的板子了：P4717 【模板】快速莫比乌斯/沃尔什变换 (FMT/FWT)
放个代码：
Code
#include<bits/stdc++.h>
using namespace std;
using llt=long long;
using llf=long double;
using ull=unsigned long long;
#define endl '\n'
#ifdef LOCAL
FILE *InFile=freopen("in_out/in.in","r",stdin),*OutFile=freopen("in_out/out.out","w",stdout);
#else
FILE *InFile=stdin,*OutFile=stdout;
#endif
const int N=1<<17|3,MOD=998244353,Inv=(MOD+1)/2;
int Add(int a,int b){return (a+=b)>=MOD?a-MOD:a;}
int Sub(int a,int b){return (a-=b)<0?a+MOD:a;}
int ca[N],cb[N],a[N],b[N],n;
void Fmt(int *f,const function<void(int &,int &)> &F){for(int i=1;i<n;i<<=1) for(int j=0;j<n;++j) if(j&i) F(f[j^i],f[j]);}
const function<void(int &,int &)>
Or=[](int &a,int &b){b=Add(a,b);},
And=[](int &a,int &b){a=Add(a,b);},
Xor=[](int &a,int &b){int t=a; a=Add(a,b),b=Sub(t,b);};
void Cp(){memcpy(a,ca,sizeof a),memcpy(b,cb,sizeof b);}
void Mrg(){for(int i=1;i<=n;++i) a[i]=1ll*a[i]*b[i]%MOD;}
void Out(){for(int i=1;i<=n;++i) cout<<a[i]<<' '; cout<<endl;}
int main(){
ios::sync_with_stdio(false),cin.tie(nullptr),cout.tie(nullptr);
cin>>n; n=1<<n; for(int i=1;i<=n;++i) cin>>ca[i]; for(int i=1;i<=n;++i) cin>>cb[i];
Cp(),Fmt(a+1,Or),Fmt(b+1,Or),Mrg(),Fmt(a+1,[](int &a,int &b){b=Sub(b,a);}),Out();
Cp(),Fmt(a+1,And),Fmt(b+1,And),Mrg(),Fmt(a+1,[](int &a,int &b){a=Sub(a,b);}),Out();
Cp(),Fmt(a+1,Xor),Fmt(b+1,Xor),Mrg(),Fmt(a+1,[](int &a,int &b){int t=a; a=1ll*(a+b)*Inv%MOD,b=1ll*(t-b+MOD)*Inv%MOD;}),Out();
}
但只会这个还不够，你还要会写子集卷积。
求 \(h(S)=\sum_{T\subseteq S} f(T)g(S-T)\)
你发现这个相较于 OR 卷积多出了一个 \(A\cap B = \varnothing\)。
发现 \(A\cap B = \varnothing\Leftrightarrow |A|+|B|=|A \cup B|\)
所以如果我们每次只考虑大小为 \(p\) 的集合，将所的函数记为 \(f_p\)，有 \(h_{i+j}(S)=\sum_{T\subseteq S} f_i(T)g_j(S-T)\)
所以对每一个 \(p\) 单独计算最后在暴力卷积即可，复杂度 \(n^2\log n\) 或 \(n\log^2 n\)。
Code
#include<bits/stdc++.h>
using namespace std;
using llt=long long;
using llf=long double;
using ull=unsigned long long;
#define endl '\n'
#ifdef LOCAL
FILE *InFile=freopen("in_out/in.in","r",stdin),*OutFile=freopen("in_out/out.out","w",stdout);
#else
FILE *InFile=stdin,*OutFile=stdout;
#endif
const int N=1<<20|3,MOD=1e9+9,Inv=(MOD+1)/2;
int Add(int a,int b){return (a+=b)>=MOD?a-MOD:a;}
int Sub(int a,int b){return (a-=b)<0?a+MOD:a;}
int n,ca[23][N],cb[23][N],aas[23][N];
void Fmt(int *f,const function<void(int &,int &)> &T){for(int i=0;i<n;++i) for(int j=0;j<1<<n;++j) if(j>>i&1) T(f[j^1<<i],f[j]);}
const function<void(int &,int &)> Or=[](int &a,int &b){b=Add(a,b);},IOr=[](int &a,int &b){b=Sub(b,a);};
int main(){
ios::sync_with_stdio(false),cin.tie(nullptr),cout.tie(nullptr);
cin>>n; for(int i=0;i<1<<n;++i) cin>>ca[__builtin_popcount(i)][i]; for(int i=0;i<1<<n;++i) cin>>cb[__builtin_popcount(i)][i];
for(int i=0;i<=n;++i) Fmt(ca[i],Or),Fmt(cb[i],Or);
for(int i=0;i<=n;++i) for(int j=0;j<=i;++j) for(int s=0;s<1<<n;++s) aas[i][s]=Add(aas[i][s],1ll*ca[j][s]*cb[i-j][s]%MOD);
for(int i=0;i<=n;++i) Fmt(aas[i],IOr); for(int i=0;i<1<<n;++i) cout<<aas[__builtin_popcount(i)][i]<<' ';
}
FWT
其实 FWT 和 FMT 本质是一个东西，它们俩变换出来的多项式都一模一样。
上次也说了，FWT 是基于变换的思想实现的，和 FFT 更相似，也更难写，所以学这个不是为了写板子的，其实是在学一些性质和构造本质的东西。
可以先去模板题的题解看一下板子。
容易发现，这个东西是线性变换，所以有 \(FWT(A+B)=FWT(A)+FWT(B),FWT(cA)=cFWT(A)\)。
以下的 \(i,j\) 都表示状压后的状态。
我们设，对于第 \(i\) 个元素，他会给每个 \(j\in[1,n]\) 贡献 \(c(i,j)\) 次，其实用矩阵乘法表示就是那个矩阵。
容易发现，对于 OR 卷积，\(c(i,j)=[i\&j==i]\)，AND 卷积，\(c(i,j)=[i\&j==i]\)，XOR 卷积，\(c(i,j)=(-1)^{popcount(i\&j)}\)
知道了上面的，来做好题：CF1119H Triple
solution
首先暴力卷积是显然的，考虑以 \(a,b,c\) 为指数，\(x,y,z\) 为对应系数，直接做异或卷积即可，复杂度 \(nk2^k\)，过不去。
发现只有三个位置有值，对于每个的莫变可以暴力乘上贡献次数，这样的复杂度是 \((n+k)2^k\)，还是过不去。
发现最后的卷积数组 \(S\) 的第 \(i\) 项 \(S_i=\prod\limits_{k=1}^n c(k,a_k)x+c(k,b_k)y+c(k,c_k)z\)
后面的取值只有 \(8\) 种可能，如果你有耐心，依据接下来的规律找出 \(8\) 种次数的 \(8\) 个方程也是不难做到的，但是可以减少情况。
考虑将 \(a,b,c\) 都 \(\oplus a\)，最后查询时也 \(\oplus a\)，这样 \(c(k,a_k)=c(k,0)=1\)，所以只有 \(4\) 种情况。
考虑设 \(x+y+z,x+y-z,x-y+z,x-y-z\) 的次数分别为 \(t_1,t_2,t_3,t_4\)，考虑解方程，显然的第一个方程是 \(t_1+t_2+t_3+t_4=n\)
发现 \(y\) 和 \(z\) 的符号互相无关，考虑 \(y\) 的系数，将 \(x=0,y=1,z=0\) 带入变换，得到的结果为 \(FMT(G_i)\)，则有 \(\sum FMT(G_i)=\sum c(k,b_k)=t_1+t_2-t_3-t_4\)，计算 \(\sum FMT(G_i)\) 是容易的，发现 FMT 是线性变换，求 \(FMT(G'[k]=\sum[b_k=k])\) 即可。
对于 \(z\) 做类似处理可以在得到一个方程，考虑最后一个方程，发现其应该由 \(y,z\) 共同给出，于是对于每个 \(i\) 将 \(F_i[b_i\oplus c_i]=1\)（这里 \(F[k]\) 表示多项式 \(F\) 的 \(k\) 次系数，前面的两种带入可以视为 \(G_i=F_i[b_i]=1\) 和 \(G_i=F_i[c_i]=1\) ），容易发现其卷积结果是 \(\sum c(i,b_i)c(i,c_i)=t_1-t_2-t_3+t_4\)。
解方程即可，最后做一遍 IFMT 即可，复杂度 \(O((k+\log n)2^k)\)。
Code
#include<bits/stdc++.h>
using namespace std;
using llt=long long;
using llf=long double;
using ull=unsigned long long;
#define endl '\n'
#ifdef LOCAL
FILE *InFile=freopen("in_out/in.in","r",stdin),*OutFile=freopen("in_out/out.out","w",stdout);
#else
FILE *InFile=stdin,*OutFile=stdout;
#endif
const int N=2e5+3,MOD=998244353,Inv=(MOD+1)/2;
int n,m,x,y,z,p1[N],p2[N],p3[N],aas[N],sa;
int Fpw(int a,int b){
int ans=1;
while(b){
if(b&1) ans=1ll*a*ans%MOD;
a=1ll*a*a%MOD,b>>=1;
}
return ans;
}
void Fmt(int *f,const function<void(int &,int &)> &F){for(int i=1;i<m;i<<=1) for(int j=0;j<m;++j) if(j&i) F(f[j^i],f[j]);}
const auto Xor=[](int &a,int &b){int t=a; a=(a+b)%MOD,b=(t-b)%MOD;};
const auto IXr=[](int &a,int &b){int t=a; a=1ll*(a+b)*Inv%MOD,b=1ll*(t-b)*Inv%MOD;};
int main(){
ios::sync_with_stdio(false),cin.tie(nullptr),cout.tie(nullptr);
cin>>n>>m>>x>>y>>z,m=1<<m; for(int i=1;i<=n;++i){int a,b,c; cin>>a>>b>>c; sa^=a,b^=a,c^=a,++p1[b],++p2[c],++p3[b^c];}
Fmt(p1,Xor),Fmt(p2,Xor),Fmt(p3,Xor); int s1=(1ll*x+y+z)%MOD,s2=(1ll*x+y-z)%MOD,s3=(1ll*x-y+z)%MOD,s4=(1ll*x-y-z)%MOD;
for(int i=0;i<m;++i){
int c1=(1ll*n+p1[i]+p2[i]+p3[i])/4,
c2=(1ll*n+p1[i]-c1-c1)/2,
c3=(1ll*n+p2[i]-c1-c1)/2,
c4=(1ll*n+p3[i]-c1-c1)/2;
aas[i]=1ll*Fpw(s1,c1)*Fpw(s2,c2)%MOD*Fpw(s3,c3)%MOD*Fpw(s4,c4)%MOD;
}
Fmt(aas,IXr); for(int i=0;i<m;++i) cout<<(aas[i^sa]+MOD)%MOD<<' ';
}
扩展到 \(k\) 进制
对于取 \(max,min\) 可以直接套 \(FMT\)，因为其本质是前后缀和，但是不进位加法涉及一些深刻矛盾，我还不会，等我会了在写。
P
