1、存储空间足
数据提取脚本的交付内容是数据，而大规模数据就需要很大的存储容量。所以确保有足够的存储空间来维持抓取操作非常重要。
2、环境设置
要持续运行网络抓取工具，一台服务器自然必不可少。因此用户需要投资服务器等基础设施，或从已建立的公司租用服务器。自有服务器可以允许用户每周7天，每天24小时不间断地运行数据提取脚本并简化数据记录和存储。
3、数据的处理
采集的数据以原始形式出现，可能很难被人所理解。因此，解析和创建结构良好的结果是任何数据收集过程的重要组成部分。
4、数据提取脚本
一切都始于构建数据提取脚本。精通Python等编程语言的程序员可以开发数据提取脚本，即所谓的scraper bots。Python凭借其多样化的库，简单性和活跃的社区等等优势，成为编写Web抓取脚本的最受欢迎的编程语言。这些脚本可以实现完全自动化的数据提取。他们向服务器发送请求，访问选定的URL，遍历每个先前定义的页面、HTML标记和组件。然后就可以开始从这些地方提取数据。
5、数据采集模式
用户可以对数据提取脚本进行个性化开发，可以实现仅从特定的HTML组件中提取数据。用户需要提取的数据取决于业务目标。当用户仅需要特定数据时，就不必提取所有内容。这也将减轻服务器的负担，减少存储空间要求，并使数据处理更加容易。
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