指标介绍
Prometheus的指标有四种类型，分别是Counter，Gauge，Histogram，Summary。
- Counter
只增不减的计数器，用于描述某个指标的累计状态，比如请求量统计，http_requests_total。重启进程后会被重置。 - Gauge
可增可减的计量器，用于描述某个指标当前的状态，比如系统内存余量，node_memory_MemFree_bytes。重启进程后会被重置。 - Histogram
直方图（可以通俗的用柱状图来理解）指标用于描述指标的分布情况，比如对于请求响应时间，总共10w个请求，小于10ms的有5w个，9小于50ms的有9w个，小于100ms的有9.9w个 - Summary
和直方图类似，summary也是用于描述指标分布情况，不过表现形式不同（它提供一个quantiles的功能，可以按%比划分跟踪的结果）。比如还是对于请求响应时间，summary描述则是，总共10w个请求，50%小于10ms，90%小于50ms，99%小于100ms。
Summary相比Histogram的使用场景会比较多一些，因为对服务端资源需求更少，但是在查询时histogram的资源消耗会比summary相对于更多。其实也就是summary把资源消耗转移到了服务端，指标的分布数据是计算好再导出的。
Java示例
官方资料
https://prometheus.io/docs/prometheus/latest/querying/operators/ https://prometheus.io/docs/prometheus/latest/querying/functions/
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