1.简述:
给定两个字符串 s1 和 s2,长度为 n 和 m 。求两个字符串最长公共子序列的长度。
所谓子序列,指一个字符串删掉部分字符(也可以不删)形成的字符串。例如:字符串 "arcaea" 的子序列有 "ara" 、 "rcaa" 等。但 "car" 、 "aaae" 则不是它的子序列。
所谓 s1 和 s2 的最长公共子序列,即一个最长的字符串,它既是 s1 的子序列,也是 s2 的子序列。
数据范围 : 。保证字符串中的字符只有小写字母。
要求:空间复杂度 ,时间复杂度
进阶:空间复杂度 ,时间复杂度
第一行输入一个整数 n 和 m ,表示字符串 s1 和 s2 的长度。
接下来第二行和第三行分别输入一个字符串 s1 和 s2。
输出两个字符串的最长公共子序列的长度
输入:
5 6
abcde
bdcaaa
输出:
2
最长公共子序列为 "bc" 或 "bd" ,长度为2
输入:
3 3
abc
xyz
输出:
0
2.代码实现:
import java.util.Scanner;标签:yyds,s2,s1,盘点,干货,序列,字符串,复杂度,dp From: https://blog.51cto.com/u_15488507/5806294
public class Main {
public static void main(String[] args) {
Scanner scanner = new Scanner(System.in);
String nums = scanner.nextLine();
String s1 = scanner.nextLine();
String s2 = scanner.nextLine();
// 开始算法
char[] c1 = s1.toCharArray();
char[] c2 = s2.toCharArray();
int[][] dp = new int[c1.length+1][c2.length+1];
for (int i = 1; i <= c1.length; i++) {
for (int j = 1; j <= c2.length; j++) {
if (c1[i-1] == c2[j-1]) {
dp[i][j] = dp[i-1][j-1] + 1;
} else {
dp[i][j] = Math.max(dp[i][j-1], dp[i-1][j]);
}
}
}
System.out.println(dp[c1.length][c2.length]);
}
}