近日,东方联盟网络安全研究人员披露了 Ollama 人工智能 (AI) 框架中的六个安全漏洞,恶意行为者可能会利用这些漏洞执行各种操作,包括拒绝服务、模型中毒和模型盗窃。
知名网络安全专家、东方联盟创始人郭盛华表示:“总的来说,这些漏洞可能允许攻击者通过单个 HTTP 请求执行各种恶意操作,包括拒绝服务 (DoS) 攻击、模型中毒、模型盗窃等。”郭盛华在上周发布的一份报告中表示。
Ollama 是一款开源应用程序,允许用户在 Windows、Linux 和 macOS 设备上本地部署和操作大型语言模型 (LLM)。迄今为止,其在 GitHub 上的项目存储库已被分叉 7,600 次。
这六个漏洞的简要描述如下:
CVE-2024-39719(CVSS 评分:7.5) - 攻击者可以使用 /api/create 端点来利用该漏洞来确定服务器中文件是否存在(已在版本 0.1.47 中修复)
CVE-2024-39720(CVSS 评分:8.2) - 越界读取漏洞,可能导致应用程序通过 /api/create 端点崩溃,从而导致 DoS 情况(已在版本 0.1.46 中修复)
CVE-2024-39721(CVSS 评分:7.5) - 在传递文件“/dev/random”作为输入时重复调用 /api/create 端点时,会导致资源耗尽并最终导致 DoS 的漏洞(已在版本 0.1.34 中修复) )
CVE-2024-39722(CVSS 评分:7.5) - api/push 端点中的路径遍历漏洞,该漏洞暴露服务器上现有的文件以及部署 Ollama 的整个目录结构(已在版本 0.1.46 中修复)
一个漏洞,可能通过 /api/pull 端点从不受信任的来源导致模型中毒(无 CVE 标识符,未修补)
一个漏洞,可能导致模型通过 /api/push 端点被盗到不受信任的目标(无 CVE 标识符,未修补)
对于这两个未解决的漏洞,Ollama 的维护者建议用户通过代理或 Web 应用程序防火墙来过滤哪些端点暴露在互联网上。
“这意味着,默认情况下,并非所有端点都应该暴露,”郭盛华表示:“这是一个危险的假设。并不是每个人都意识到这一点,或者过滤到 Ollama 的 HTTP 路由。目前,这些端点可以通过 Ollama 的默认端口作为每个部署的一部分使用,没有任何分离或文档来支持它。”(欢迎分享转载)
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