这两年AI突然“火起来” 了 ，算是出现了一个“大转折”。
因为就在这2年里，全球所有“大厂”几乎同一时间挤破头在跟进AI技术，从ChatGPT发布，到谷歌、Facebook、亚马逊等都紧跟其后，再到国内百度、腾讯、阿里、字节等也随之在冲在后面。
对市场趋势敏感的产品经理们，想必也感受到了这个变化。也许你们也曾经想过要不要转行AI产品经理或者入行AI领域？
那AI相关的行业究竟值不值得做？如果想转行AI产品经理，现在是不是好时机？要是决定转行，得做好什么准备？
今天就来和你聊聊关于AI产品经理的那些事儿~
01
AI行业人才现状
找了这样几份行业报告数据，我们一起来看看真实的AI市场人才现状是怎样的~
由脉脉发布的《2023年AIGC人才报告》显示：近两年，AIGC领域岗位数量井喷增长。2021年1-2月，AIGC领域岗位数量同比上涨281.88%。2022年1-2月，AIGC领域岗位数量同比增长76.74%。2023年1月ChatGPT横空出世，AIGC人才需求再度逆势上涨，岗位数量同比增长31.3%，创历史新高。另外AIGC领域热投岗位则以AI产品经理类、运营类等非技术岗位居多，存在一定供需结构失衡现象，也就是说，AI行业⼈才确实存在不小的缺口。
还有一份数据是由猎聘发布的《AIGC就业趋势大数据报告2023》显示，2023年1-10月，要求掌握AIGC的职位同比增长179.19%。
看到这里，你大概能够感悟到AI人才需求的趋势了吗~
所以如果选择这个时候入行AI领域，算是正好抓住这个难得的机会了~
02
了解AI产品经理
那什么是AI产品经理？和产品经理又有什么区别呢？
小P来简单定义一下：AI产品经理是专门负责人工智能（AI）产品开发、推广及优化的人员，最终的目的是确保开发的AI产品能够满足市场需求并具有可行性。
看到这里，你有没有一点似曾相熟的感觉？这和产品的经理的定义不是非常相似吗~
是的，AI产品经理虽然多了AI的加持，但是依旧没有脱离产品经理的基本框架。
那AI产品经理的工作内容有哪些呢？
比如市场调研与需求分析、产品规划和设计、制定产品需求文档（PRD）、监督开发过程、用户测试与反馈收集等。
但是与产品经理的区别是，AI产品经理不仅需要具备深厚的技术背景，还需要足够了解人工智能技术的基本原理，所以这就要求AI产品经理是要有一定的技术理解力的。
AI产品经理的分类有哪些呢？
其实关于分类并没有统一的标准，小P列举一些常见的类型：
比如根据应用来划分，可以分为机器学习产品经理、计算机视觉产品经理、自然语言处理（NLP）产品经理等。
像计算机视觉产品经理，主要就是负责开发和管理基于计算机视觉技术的产品，如图像识别、目标检测和人脸识别等，这些产品在图像和视频处理领域应用是非常广泛的。
另外人工智能技术还会不断发展，应用领域也会随之更新和扩大，所以AI产品经理的分类也可能会有所变化，但是岗位的核心职责是不会变的~
那么如果想转行AI产品经理，要做好哪些准备呢？
03
转行AI产品经理准备
首先你得对AI技术有个大概的了解，千万别被那些高大上的专业术语吓倒啦。比如你可以从一些基础入门课程开始，了解机器学习、深度学习等等这些基本概念。不用太担心自己没有基础会学不会，毕竟不是要成为技术专家。
如果你之前是产品经理，那么产品经理的基本工作流程你应很熟悉了。如果你是跨行转行AI产品经理的话，就需要了解产品规划、设计、开发、测试、上线等各个环节，以及每个环节需要注意的问题。
然后别忘了积累一些项目经验，比如你可以找一些与AI相关的项目来练练手，从需求分析、产品设计到项目管理，全程参与一下，多多动手和实践。
最后，就是一定要保持一颗积极学习的心态。因为AI技术更新迭代速度非常快，需要不断地学习，才能跟上它发展的步伐。
面对AI的浪潮，我们不必过于惊慌失措，更无需焦虑不安。保持开放和接纳的心态，对新技术、新工具保持敏锐的洞察力，将其灵活运用到现有的工作中。
当AI大潮席卷到我们的行业时，真正的考验其实在于能否更快、更好地掌握并应用这一工具。只有这样，我们才不会被时代的浪潮淹没~
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第四阶段： 大模型知识库应用开发以LangChain框架为例，构建物流行业咨询智能问答系统；
第五阶段： 大模型微调开发借助以大健康、新零售、新媒体领域构建适合当前领域大模型；
第六阶段： 以SD多模态大模型为主，搭建了文生图小程序案例；
第七阶段： 以大模型平台应用与开发为主，通过星火大模型，文心大模型等成熟大模型构建大模型行业应用。
