RFM模型

前言 为了解决这一问题，360人工智能研究院在人工智能顶会NeurIPS2024上提出了布局可控AI绘画模型HiCo，并将于近期开源。基于HiCo模型，使用者可以对生成画面中的不同主体的布局进行自由控制和调整，实现“指哪打哪”的生成效果。欢迎关注公众号CV技术指南，专注于计算机视觉的技术总结、......

        在数字化时代，数据已成为企业最重要的资产之一。然而，数据治理的复杂性和挑战性也随之增加。如何有效地管理、利用和保护数据，成为企业面临的重要课题。本文将深入探讨大模型如何赋能数据治理，助力企业构建高效、智能的数据治理体系。大模型在数据治理中的核......

前言：大型语言模型（LLMs）的发展历程可以说是非常长，从早期的GPT模型一路走到了今天这些复杂的、公开权重的大型语言模型。最初，LLM的训练过程只关注预训练，但后来逐步扩展到了包括预训练和后训练在内的完整流程。后训练通常涵盖监督指导微调和对齐过程，而这些在ChatGPT的推广下变得广为......

目录1.参考2.OBD3.OBS4.从OBS到OBQ5.GPTQGradientPreTrainedQuantity1.参考GPTQ量化技术演进：https://zhuanlan.zhihu.com/p/690834228?utm_id=0OBS/OBD/GPTQ：https://www.cnblogs.com/wangbingbing/p/17547681.htmlGPTQ使用的方法改进自OBC(Frantar,2022)，OBC来......

网课学习的好处有哪些1、学生学习自主性强：资料地址https://pan.baidu.com/s/1GIsMJ9BGgjgbJCrsVNDi6A?pwd=2q49当学生在面对电脑时，会有一种自己未来掌握在自己手中的感觉，所有的操作完全由自己掌控，真正发挥学习的主观能动性。2、学生非限性学习：网络学习的学生不受年龄的限制，同......

食品安全一直是社会关注的重大问题，尤其在全球化供应链日益复杂的今天，食品安全追溯系统显得尤为重要。通过智能食品安全追溯系统，可以有效追溯食品来源、流通路径，及时发现和处理食品安全问题。本文将详细介绍如何使用Python构建一个智能食品安全追溯系统的深度学习模型，并通过......

在现代食品工业中，供应链的优化对于保证食品质量、降低成本和减少浪费至关重要。通过深度学习技术，可以实现智能化的供应链优化，有效提升供应链的效率。本文将详细介绍如何使用Python构建一个智能食品供应链优化的深度学习模型，并通过具体代码示例展示实现过程。项目概述本项......

4-SCSSA-CNN-BiLSTM时间序列预测柯西变异和正余弦改进的麻雀搜索算法（SCSSA）优化卷积-长短期记忆神经网络的数据预测模型Matlab语言1.Matlab版本要在2020B以上。优化的参数为：学习率，隐藏层节点数，正则化参数。评价指标包括:R2、MAE、RMSE和MAPE等，图很多，出图结果如图所示，2......

97-融合正余弦和柯西变异的麻雀搜索算法左侧窗口：列出了多个.m文件，这表明这是一个MATLAB项目，包含了不同的脚本和函数文件。例如，“SSA.m”，“PSO.m”，“GWO.m”，“SCSSA.m”等，这些都是不同优化算法的实现文件。右侧窗口：展示了一张三维图形（左上角），可能是某个测试函数的表面图，通......

   开发者朋友们大家好： 这里是「RTE开发者日报」，每天和大家一起看新闻、聊八卦。我们的社区编辑团队会整理分享RTE（Real-TimeEngagement）领域内「有话题的新闻」、「有态度的观点」、「有意思的数据」、「有思考的文章」、「有看点的会议」，但内容仅代表编......