yolo训练环境在百度飞桨AIStudio平台持久化安装教程

新建一个名为的yolo环境

conda create -n yolo python==3.8

输入y,等待安装环境

 下载完后，一定要用我下面的指令才能成功进入环境

 进入yolo环境指令

. activate yolo

也是成功进入了yolo环境，然后就是安装自己需要的环境了

我是先进入ultralytics文件夹，再配环境的（我用的是8.1.0版本的ultralytics）

然后我自己有自己需要，所以安装指定的pytorch版本，你们没有可以直接跳到下一步。

pip install torch==1.12.1+cu113 torchvision==0.13.1+cu113 torchaudio==0.12.1 --extra-index-url https://download.pytorch.org/whl/cu113

如果运行下一步指令有报错，请先升级pip

pip install --upgrade pip

安装环境（跳到这一步）

pip install -e .

测试环境

yolo predict model=yolov8n-seg.pt source='https://ultralytics.com/images/bus.jpg'

也是成功安装好了。

如果希望下次重新启动环境的时候，数据和虚拟环境都还在，可以将所有数据和环境放在work文件夹下，是永久文件夹不会丢失。可以将虚拟环境一起放进work文件夹。

cp -r  /home/aistudio/.conda/envs/yolo/  /home/aistudio/work/yolo/

也是成功把yolo环境复制了一份在work文件夹里面了

下次重启时，把虚拟环境复制到临时.conda处即可。依次输入以下指令即可。

cp -r  /home/aistudio/work/yolo/ /home/aistudio/.conda/envs

cp -r  /home/aistudio/work/yolo/ /home/aistudio/.conda/envs/yolo/

成功找到环境。此时还差一步就可以进入环境了

. activate yolo

看到（yolo）就说明你已经进入到环境了，这时你就可以直接训练了。

当然，如果你还是觉得不会安装，那你就自己用我的公共项目吧
yolov8-8.1.0：https://aistudio.baidu.com/projectdetail/8482924?sUid=14355636&shared=1&ts=1730542154808

照着我上面教程安装完环境就可以直接使用了。