为飞桨PaddlePaddle实现笛卡尔直积笛卡尔直积（CartesianProduct）是指两个或多个集合之间的所有可能的有序组合。比如有两个集合，分别是（1，2）和（3，4），那么笛卡尔直积的结果就是：（1，3）（1，4）（2，3）（2，4）在飞桨中，是没有笛卡尔直积这个计算函数的，但是可以辅助实现，比如使用itertools.product来方便

前端开发中实现异步编程的方式主要有以下几种：回调函数(Callbacks):这是最基础的异步编程方式。一个函数作为参数传递给另一个函数，并在异步操作完成后被调用。优点:简单易懂，容易上手。缺点:容易陷入“回调地狱”（嵌套过多的回调函数，导致代码难以阅读和维护）。错误处理也

百度飞桨、千帆大模型以及Coze在AI领域各有其独特之处，它们分别代表了不同方面的技术能力和应用场景。以下是对这三者的简单清晰扼要的解说：百度飞桨（PaddlePaddle）定义与特点：定义：飞桨是百度开源的、集深度学习核心框架、基础模型库、端到端开发套件、工具组件和服务平台于一体的

一、简要介绍经典的线性回归模型主要用来预测一些存在着线性关系的数据集。回归模型可以理解为：存在一个点集，用一条曲线去拟合它分布的过程。如果拟合曲线是一条直线，则称为线性回归。如果是一条二次曲线，则被称为二次回归。线性回归是回归模型中最简单的一种。本示例简要介

李宏毅的课程《机器学习》是一门深入浅出、内容丰富的在线课程，由台湾大学李宏毅教授主讲。我正在AIStudio学习『李宏毅课程-机器学习』，还可以使用免费算力一键运行项目，快来一起学习吧。点击进入一、课程概述李宏毅的《机器学习》课程旨在通过生动的讲解和丰富的实例，帮助

技术背景在人工智能的浪潮中，OCR（OpticalCharacterRecognition，光学字符识别）技术作为一项关键技术，正在不断地推动着信息获取和处理的自动化和智能化。飞桨PaddleOCR，作为百度飞桨推出的一款开源OCR工具库，以其强大的识别能力、灵活的应用场景和易用的接口设计，成为开发者和研

近日，工业和信息化部直属国家一级科研事业单位中国软件评测中心发布《人工智能大语言模型技术发展研究报告（2024年）》，总结梳理大语言模型技术能力进展和应用情况，肯定国产大模型的发展成果，为产业界选用大模型提供了权威参考。报告显示，文心大模型技术、产品、应用全面领先，在智能

近日，工业和信息化部直属国家一级科研事业单位中国软件评测中心发布《人工智能大语言模型技术发展研究报告（2024年）》，总结梳理大语言模型技术能力进展和应用情况，肯定国产大模型的发展成果，为产业界选用大模型提供了权威参考。报告显示，文心大模型技术、产品、应用全面领先，在智能体、多

飞桨PaddlePaddle-源于产业实践的开源深度学习平台，有关文章可以在此进行查询飞桨（PaddlePaddle）是一个由百度开源的深度学习平台，它提供了丰富的机器学习算法库，支持多种深度学习模型的构建、训练和部署。飞桨平台具有以下特点：易用性：飞桨提供了简洁的API设计和丰富的文档，使得初

     好消息，飞桨统一底层Paddle.Runtime.win_x64包发布，该包包括提速15%以及内存泄漏问题的优化。本包为飞桨框架CPU版通用运行时包，仅适用于windows平台。当前发布版本为2.6.1，为百度飞桨Paddle库的C++版本的优化版。自带C++运行时，win10,win11,以及winserver2014以上均​绿色

PaddleOCRSharpv4.3版本，已经于5月23日发布。该版本的发布，在不影响识别精度的同时，带来了10%~15%速度的提升。项目地址：https://gitee.com/raoyutian/PaddleOCRSharp项目简介PaddleOCRSharp 作者是广州英田信息科技有限公司的创始人明月心(raoyutian) ，是一个基于百度飞桨Padd

前言        本次分享将带领大家从0到1完成一个基于OCR和LLM的视频字幕提取和智能视频问答项目，通过OCR实现视频字幕提取，采用ErnieBot完成对视频字幕内容的理解，并回答相关问题，最后采用Gradio搭建应用。本项目旨在帮助初学者快速搭建入门级AI应用，并分

相信一直使用Comate的同学已经察觉到了“侧边栏好像变得不一样了？”没错！Comate侧边栏2.0来啦！新年新气象，侧边栏也要新！

Comate作为一个智能编码助手，在线上编码环境中也可以使用啦～您可以在百度飞桨的社区内使用在线编码能力iCoding，Comate作为一个插件已经在线上ide中内置好等着你差遣哦～

飞桨PaddlePaddle的安装一、环境准备1.1如何查看您的环境可以使用以下命令查看本机的操作系统和位数信息：uname-m&&cat/etc/*release确认需要安装PaddlePaddle的Python是您预期的位置，因为您计算机可能有多个Python使用以下命令输出Python路径，根据的环境您可能需

宋江等人学会了钩镰枪，大胜呼延灼。呼延灼损失了很多人马，不敢回京，一个人去青州找慕容知府。一天在路上住店，马被桃花山的人偷走了，于是到了青州，带领官兵去打莲花山。莲花山的周通打不过呼延灼，于是李忠去请二龙山的来帮忙。杨志、鲁智深和武松三个都来帮忙，呼延灼打不过，只好退回青

前面的文章（飞桨paddlespeech语音唤醒推理C定点实现）讲了INT16的定点实现。因为目前商用的语音唤醒方案推理几乎都是INT8的定点实现，于是我又做了INT8的定点实现。 实现前做了一番调研。量化主要包括权重值量化和激活值量化。权重值由于较小且均匀，还是用最大值非饱和量化。最大值

一、实验背景近年来，随着人工智能的发展，其在语音识别、自然语言处理、图像与视频分析等诸多领域取得了巨大成功。如何将人工智能技术应用到更广泛的领域成为了重要目标，本次竞赛将聚焦蝴蝶图片的细粒度图像分类，利用人工智能技术，对蝴蝶的类别、属性进行识别分类，以便相关工作者快速识别

猫狗分类一、实验背景图像分类是根据图像的语义信息将不同类别图像区分开来，是计算机视觉中重要的基本问题。猫狗分类属于图像分类中的粗粒度分类问题。（1）数据集介绍我们使用CIFAR10数据集。CIFAR10数据集包含60,000张32x32的彩色图片，10个类别，每个类包含6,000张。其中50,000张图片作

2023年，在大模型的浪潮下，各行各业使用AI技术的门槛被进一步降低，为AI技术创新广泛赋能产业发展提供了基础。百度依托全栈式的AI技术产品优势，推动AI产业人才培养，建设繁荣技术生态，加速AI技术在产业的规模应用。广州是国家人工智能创新应用先导区，百度AI技术生态已累计服务广州企业7747家

随着深度学习技术的不断发展，大模型已经成为了业界的热点话题。在大模型时代，如何高效地开发、训练和应用模型成为了众多开发者面临的问题。为了帮助开发者更好地应对这一挑战，飞桨PPDE和文心布道师这两个平台应运而生。飞桨PPDE（PaddlePaddleDeveloperExperience）是飞桨平台为开发者

近日，安谋科技（中国）有限公司（以下简称“安谋科技”）“周易”NPU系列IP与飞桨已完成II级兼容性测试，测试结果显示，双方兼容性表现良好，整体运行稳定。这是安谋科技加入“硬件生态共创计划”后的阶段性成果。产品兼容性证明本次II级兼容性测试完成了对计算机视觉、智能文本处理、人像分割三

面对AI应用创新的风口跃跃欲试，满脑子idea，却苦于缺乏技术背景，不得不望而却步，这曾是许多开发者的苦恼，如今正在成为过去。12月28日，WAVESUMMIT+深度学习开发者大会2023在北京举办。百度AI技术生态总经理马艳军最新发布飞桨开源框架2.6版本和大模型重构的开发工具链，包括全新发布Comate

“文心一言用户规模突破1亿。”12月28日，百度首席技术官、深度学习技术及应用国家工程研究中心主任王海峰在第十届WAVESUMMIT深度学习开发者大会上宣布。会上，王海峰以《文心加飞桨，翩然赴星河》为题作了主旨演讲，分享了飞桨和文心的最新成果。飞桨开发者已达1070万WAVESUMMIT深度学