工业互联网平台包括边缘层、平台层、应用层三个组成部分,它们各自的功能是什么?
(1)边缘层
提供海量工业数据接入、转换、数据预处理和边缘分析应用等功能。
(2)平台层
提供 IT 资源管理、工业数据与模型管理、工业建模分析和工业应用创新等功能。
(3)应用层
提供工业创新应用、开发者社区、应用商店、应用二次开发与集成等功能。
工业数据采集的方式
答案:
常见的工业数据采集有3 种方式,分别是直接联网通信、工业通信网关采集和远程I/O 模块采集。
(1)直接联网通信
直接联网是指借助工业设备自身的通信协议、通信网口,不添加任何硬件,直接与车间的局域网进行连接,与数据采集服务器进行通信,服务器上的软件进行数据的展示、统计和分析。
(2)工业通信网关采集
对于没有以太网通信接口,或不支持以太网通信的工业设备,可以借助工业通信网关的方式连接设备,实现对设备数据的采集,实时获取设备的各种信息。
工业通信网关可以在各种网络协议间做报文转换,即将不同种类的设备通信协议转换成一种标准协议,通过该协议实现数据采集服务器对现场设备信息的实时获取。
(3)远程 I/O 模块采集
对于不能直接进行以太网口通信,又没有 PLC 控制单元的设备,可以通过部署远程 I/O 模块进行设备数据的采集。通过远程 I/O 模块的方式可以实时采集设备的基本状态,如设备运行、停止、报警、故障等。
远程 I/O 模块,是工业级远程采集与控制模块,可提供无源节点的开关量输入采集。通过对设备电气系统的分析,确定需要的电气信号,连接远程 I/O 模块,由模块将电气系统的开关量、模拟量转化成网络数据,再通过车间局域网传送给数据采集服务器。
什么是边缘?
边缘(Edge)指的是网络边缘上的计算和存储资源,这里的网络边缘与数据中心相对,无论是从地理距离还是网络距离上来看都更贴近数据源头。作为一种全新的范式,边缘服务将服务部署于接近数据产生源的网络边缘,利用边缘资源为用户提供大量服务或功能接口,大大减少上传至云数据中心的数据量,缓解网络带宽压力,同时可以更好地解决数据安全和隐私问题。
边缘计算模型的优点有哪些?
(1)在网络边缘处理大量临时数据,不再全部上传云端,这极大地减轻了网络带宽和数据中心功耗的压力;
(2)在靠近数据生产者的地方做数据处理,不需要通过网络请求云计算中心的响应,大大减少了系统延迟,增强了服务响应能力;
(3)边缘计算不再上传用户隐私数据,而是把用户隐私数据存储在网络边缘设备上,减少了网络数据泄露的风险,保护了用户数据安全和隐私。
工业数据采集与边缘服务作用。
工业数据采集与边缘服务有利于解决制造业当前和未来所面临的如下问题:
(1)工业数据采集与边缘服务能有效解决制造系统的连接性问题;
(2)工业数据采集与边缘服务为制造业提供边缘侧的建模工具及智能工具;
(3)工业数据采集与边缘服务为制造业提供决策和效率优化能力;
(4)工业数据采集与边缘服务为制造系统的数字孪生系统提供支撑;
(5)边缘服务具有较强的抽象和黏合能力,针对老工厂升级和新工厂建设的不同需求,能够提供具有一致性的设计解决方案;
(6)工业数据采集与边缘服务可以实现制造系统实时软件开发的软硬件解耦;
(7)工业数据采集与边缘服务可以进一步促进制造系统的 OT/IT 融合。
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