影刀RPA实战：识别简单计算验证码

1.官方计算验证码

基于影刀AI引擎的验证码识别指令，该指令不是长期免费，有一定的免费额度，用完之后需要我们到影刀官方充值。

上图使我们要识别的计算验证码

影刀指令代码：

配置我们选择计算题，文件路径本次指定本地图片，实际中使用网页截图保存图片地址实现

演示：

计算结果 166 是完全正确的。

我们看下乘法

通过测试，官方给定的指令，正确率还是很高的，如果预算不差，选择官方就是不错的。

2.ddddocr识别提取

主要原理：计算验证码主要涉及两个数字的加减乘除计算

主要思想：使用python的ddddocr类库，识别验证码的内容，识别后，我们从字符串中提取数字，分别进行加减乘除计算。去验证结果。

当然，对于操作失败更新的验证码，这个就方法就不适用了。

影刀新建python模块

安装ddddocr库

import ddddocr

编写识别函数

import ddddocr

def ocrcode(imgpath):
    ocr = ddddocr.DdddOcr(show_ad=False)
    with open(imgpath, 'rb') as f:
        image_bytes = f.read()
    res = ocr.classification(image_bytes)
    return res

整体代码

# 使用提醒:
# 1. xbot包提供软件自动化、数据表格、Excel、日志、AI等功能
# 2. package包提供访问当前应用数据的功能，如获取元素、访问全局变量、获取资源文件等功能
# 3. 当此模块作为流程独立运行时执行main函数
# 4. 可视化流程中可以通过"调用模块"的指令使用此模块

import xbot
from xbot import print, sleep
from .import package
from .package import variables as glv
import ddddocr
def main(args):
    pass
def ocrcode(imgpath):
    ocr = ddddocr.DdddOcr(show_ad=False)
    with open(imgpath, 'rb') as f:
        image_bytes = f.read()
    res = ocr.classification(image_bytes)
    return res

影刀代码：

调用我们新建的python模块，传入验证码图片路径，注意一定要选择对模块与函数

字符串提取数字：从字符串变中提取数字，获取后计算其加减乘除，然后去验证结果。

通过正则，我们提取出数字

整体代码：

通过这中方法可以识别简单计算验证码。

3.往期实战链接

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4.最后

感谢大家，请大家多多支持！