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- 前言
- 火线告警，CPU飚了
- 服务重启，迅速救火
- 黑盒：无尽的猜测和不安
- Arthas：锋利的Java诊断工具
- 在线追踪Cpu占比高的代码段
- 代码重构，星夜上线，稳了
- 结语
- 参考
肮脏的代码必须重构，但漂亮的代码也需要很多重构。
前言
有些代码在当初编写的时候是非常稳健的，但是随着数据量的不断增加，有些代码的“性能瓶颈”逐渐暴露出来。
这就可能会导致一些不可预知的线上事故。
那么，如何快速定位问题和处置问题就变得极其重要。
火线告警，CPU飚了
运维三板斧，重启、重装、重新买！
在多年的职业历练中，我养成了一个习惯——随时关注群里用户的反馈。
在一个阳光很好的午后，我和同事们正在加班加点的赶一个版本。
突然，群里有人反馈，线上的一个功能出现了问题，需要紧急处理。
随即便是更多的业务对接群开始炸锅。
上个月因为数据库性能问题，已经出现了几次线上宕机的情况，被用户吐槽。
为此，我们做了大量的优化工作：
- 慢sql优化
- 去高频接口
- 数据冷热分离
- ...
今天再次遇到这样的问题，我们惊讶了几秒，然后很快恢复了镇定。
服务重启，迅速救火
我和业务团队的同事一边安抚用户的情绪，一边查看报警日志。
紧急着查看了报警日志，发现部署该业务接口的两台ecs CPU飙高了...
再看数据库的CPU使用率并未报警。
当机立断，先重启一下服务。（PS：不要慌，不要慌，不要慌!）
大约两分钟之后，我们验证了可用性，并查看ecs和数据库各项指标，正常。
于是大家一一回复了用户群，对接群终于安静了。
黑盒：无尽的猜测和不安
路漫漫其修远兮，吾将上下而求索。
在这个时候，我已经开始了我的思考——是哪个功能或者哪句代码引发了ecs cpu标高呢？
过去，我们的思路总是先去查看网关日志，从时间点上排查可能导致性能问题的接口，然后逐渐深入。
然而，这个项目已经迭代3年多了，接口繁多，想快速定位无疑是大海捞针。
所以，对于这种黑盒般的问题，因为缺乏诊断工具，往往让我们陷入无尽的猜测和不安中。
是否有这样的工具帮助我快速定位到问题的代码呢？
Arthas：锋利的Java诊断工具
在这次的问题诊断中，我使用了Arthas来进行线上问题的诊断。
Arthas（阿尔萨斯）(是Alibaba开源的Java诊断工具，深受开发者喜爱。
在线排查问题，无需重启、动态跟踪Java代码、实时监控 JVM 状态。
Arthas支持JDK 6+，支持Linux/Mac/Windows，采用命令行交互模式，同时提供丰富的Tab自动补全功能，进一步方便进行问题的定位和诊断。
当你遇到以下类似问题而束手无策时，Arthas 可以帮助你解决：
- 这个类从哪个 jar 包加载的？为什么会报各种类相关的 Exception？
- 我改的代码为什么没有执行到？难道是我没 commit？分支搞错了？
- 遇到问题无法在线上 debug，难道只能通过加日志再重新发布吗？
- 线上遇到某个用户的数据处理有问题，但线上同样无法 debug，线下无法重现！
- 是否有一个全局视角来查看系统的运行状况？
- 有什么办法可以监控到 JVM 的实时运行状态？
- 怎么快速定位应用的热点，生成火焰图？
官方教程
使用arthas-boot（推荐）
下载arthas-boot.jar，然后用java -jar的方式启动：
- 执行该程序的用户需要和目标进程具有相同的权限。比如以admin用户来执行：sudo su admin && java -jar arthas-boot.jar 或 sudo -u admin -EH java -jar arthas-boot.jar。
- 如果 attach 不上目标进程，可以查看~/logs/arthas/ 目录下的日志。
- 如果下载速度比较慢，可以使用 aliyun 的镜像：java -jar arthas-boot.jar --repo-mirror aliyun --use-http
- java -jar arthas-boot.jar -h 打印更多参数信息。
curl -O https://arthas.aliyun.com/arthas-boot.jar
java -jar arthas-boot.jar
选择应用java进程：
blog-webapp-0.0.1-SNAPSHOT.jar进程是第1个，则输入1，再输入回车/enter。Arthas 会 attach 到目标进程上，并输出日志：
[INFO] Found existing java process, please choose one and input the serial number of the process, eg : 1. Then hit ENTER.
* [1]: 27575 blog-webapp-0.0.1-SNAPSHOT.jar
1
[INFO] local lastest version: 3.7.2, remote lastest version: 4.0.2, try to download from remote.
[INFO] Start download arthas from remote server: https://arthas.aliyun.com/download/4.0.2?mirror=aliyun
[INFO] Download arthas success.
[INFO] arthas home: /root/.arthas/lib/4.0.2/arthas
[INFO] Try to attach process 27575
[INFO] Attach process 27575 success.
[INFO] arthas-client connect 127.0.0.1 3658
,---. ,------. ,--------.,--. ,--. ,---. ,---.
/ O \ | .--. ''--. .--'| '--' | / O \ ' .-'
| .-. || '--'.' | | | .--. || .-. |`. `-.
| | | || |\ \ | | | | | || | | |.-' |
`--' `--'`--' '--' `--' `--' `--'`--' `--'`-----'
wiki https://arthas.aliyun.com/doc
tutorials https://arthas.aliyun.com/doc/arthas-tutorials.html
version 4.0.2
main_class
pid 27575
time 2024-11-02 22:28:37.037
在线追踪CPU占比高的代码段
从官方文档可以看到Arthas可以帮助定位到cpu飙高的代码段。
具体如何操作呢？
可以关注一下这个命令:thread。
展示当前最忙的前 N 个线程并打印堆栈(https://arthas.aliyun.com/doc/thread.html)
$ thread -n 3
"C1 CompilerThread0" [Internal] cpuUsage=1.63% deltaTime=3ms time=1170ms
"arthas-command-execute" Id=23 cpuUsage=0.11% deltaTime=0ms time=401ms RUNNABLE
at [email protected]/sun.management.ThreadImpl.dumpThreads0(Native Method)
at [email protected]/sun.management.ThreadImpl.getThreadInfo(ThreadImpl.java:466)
at com.taobao.arthas.core.command.monitor200.ThreadCommand.processTopBusyThreads(ThreadCommand.java:199)
at com.taobao.arthas.core.command.monitor200.ThreadCommand.process(ThreadCommand.java:122)
at com.taobao.arthas.core.shell.command.impl.AnnotatedCommandImpl.process(AnnotatedCommandImpl.java:82)
at com.taobao.arthas.core.shell.command.impl.AnnotatedCommandImpl.access$100(AnnotatedCommandImpl.java:18)
at com.taobao.arthas.core.shell.command.impl.AnnotatedCommandImpl$ProcessHandler.handle(AnnotatedCommandImpl.java:111)
at com.taobao.arthas.core.shell.command.impl.AnnotatedCommandImpl$ProcessHandler.handle(AnnotatedCommandImpl.java:108)
at com.taobao.arthas.core.shell.system.impl.ProcessImpl$CommandProcessTask.run(ProcessImpl.java:385)
at [email protected]/java.util.concurrent.Executors$RunnableAdapter.call(Executors.java:515)
at [email protected]/java.util.concurrent.FutureTask.run(FutureTask.java:264)
at [email protected]/java.util.concurrent.ScheduledThreadPoolExecutor$ScheduledFutureTask.run(ScheduledThreadPoolExecutor.java:304)
at [email protected]/java.util.concurrent.ThreadPoolExecutor.runWorker(ThreadPoolExecutor.java:1128)
at [email protected]/java.util.concurrent.ThreadPoolExecutor$Worker.run(ThreadPoolExecutor.java:628)
at [email protected]/java.lang.Thread.run(Thread.java:834)
"VM Periodic Task Thread" [Internal] cpuUsage=0.07% deltaTime=0ms time=584ms
上面展示了cpu最高的三个线程。
通过这种方式我们就可以定位到到cpu飙高的代码段。(这里是示例，具体项目案例这里就不粘贴了~)
代码重构，星夜上线，稳了
通过这个工具相对比较精准的定到了导致cpu飙高的代码片段。
进一步进入代码发现，是因为这里有一个接口，包含了一个分页查询，在返回数据的时候，需要对数据进行了包装。
这里的代码逻辑如下：
遍历循环，查询数据库，然后计算了一个数据赋值给某个扩展字段。
如果是普通接口，数据量不大，也不会有什么问题。
但是，这里是IM群里会话接口，在某一个瞬间（比如，大量用户同时登录软件），拉去IM群里的会话列表，所以这里的代码逻辑就会导致cpu飙高。
Note: 本项目类似企业微信的IM群聊，但是没有使用本地数据库，聊天数据从接口实时拉取。
于是，快速重构了这段代码，星夜上线。
至此，该问题就解决了。
结语
哪有什么岁月静好，总有人在看不到地方为你负重前行。
所谓的"技术好"，不是单纯的卖弄技术，而是能够针对灵活多变的场景，恰到好处的运用技术。
活到老，学到老。
在这个过程中，我们要保持对技术的敬畏，不断学习，不断进步。
善于使用工具来解决问题，让我们的生活更加美好。
这里笔者只根据个人多年的工作经验,一点点思考和分享,抛砖引玉,欢迎大家怕批评和斧正。
参考
标签：java,在线,--,锋利,Arthas,jar,arthas,com From： https://www.cnblogs.com/lucky_hu/p/18523177