oss上传压缩文件
oss登录： .\oss.exe login
上传文件： .\oss.exe cp D:name.zip oss://
jupyter 解压运行文件
登录： oss login
下载压缩包： oss cp oss://name.zip /hy-tmp/
进入hy-tmp：cd /hy-tmp/
解压压缩包： unzip name.zip
配torch环境：
pip install torch1.11.0+cu113 torchvision0.12.0+cu113 torchaudio==0.11.0 --extra-index-url https://download.pytorch.org/whl/cu113
配之前可以用pip list 看一下有没有
如果使用conda源安装库或者包总是很慢，可以更换为国内其它镜像源地址后进行下载。
执行如下命令即可完成替换。
curl -#OL "https://download.gpushare.com/download/update_source"
chmod u+x ./update_source
./update_source conda
pip镜像源替换：
curl -sOL "https://download.gpushare.com/download/update_source"
chmod u+x ./update_source
./update_source pip
举个例子：
~# curl -#OL "https://download.gpushare.com/download/update_source"
########################################################################## 100.0%
~# chmod u+x ./update_source
~# ./update_source pip
请输入0-10范围内的单个数字编号，来更新更新相应pip镜像源，输入后按回车确认
(0) 阿里云(aliyun)
(1) 中国科技大学(ustc)
(2) 豆瓣(douban)
(3) 清华大学(tsinghua)
(4) 腾讯云(tencent)
(5) 网易(163)
(6) 华为云(huawei)
(7) 北京外国语大学(bfsu)
(8) 南京大学(nju)
(9) 北京大学(pku)
(10) 官方源(pypi速度较慢)
6
pip镜像源已更换为华为云(huawei)
global.index-url='https://repo.huaweicloud.com/repository/pypi/simple'
global.timeout='3000'
global.trusted-host='repo.huaweicloud.com'