1、系统规划步骤：
（1）对现有系统进行初步调查
（2）分析和确定系统目标
（3）分析子系统的组成和基本功能
（4）拟定系统的实施方案
（5）进行系统的可行性研究
（6）制定系统建设方案
2、需求分析的任务
（1）绘制系统上下文范围关系图
（2）创建用户界面原型
（3）分析需求的可行性
（4）确定需求的优先级
（5）为需求创建模型
（6）创建数据字典
（7）使用QFD
3、可维护性的评价指标：
（1）易分析性：软件产品诊断软件中的缺陷或失效原因或识别待修改部分的能力
（2）易改变性：软件产品使指定的修改可以被实现的能力，实现包括编码、设计和文档的更改
（3）稳定性：软件产品避免由于软件修改而造成意外结果的能力
（4）易测试性：软件产品使已修改软件能被确认的能力
（5）维护性的依从性：软件产品遵循与维护性相关的标准或约定的能力
4、软件维护的分类
（1）改正性分类（2）适应性维护（3）完善性维护（4）预防性维护
5、新老系统的转换策略
（1）直接转换（2）并行转换（3）分段转换
6、数据转换与迁移三种方法
（1）系统切换前通过工具迁移（2）系统切换前采用手工录入（3）系统切换后通过新系统生成
7、数据迁移前的准备工作包括：
（1）待迁移数据源的详细说明，包括数据的存放方式、数据量和数据的时间跨度
（2）建立新旧系统数据库的数据字典，对现有系统的历史数据进行质量分析，以及新旧系统数据结构的差异分析
（3）新旧系统代码数据的差异分析
（4）建立新旧系统数据库表的映射关系，对无法映射字段的处理方法
（5）开发或购买、部署ETL工具
（6）编写数据转换的测试计划和校验程序
（7）制定数据转换的应急措施
8、数据迁移后的检验：对迁移后的数据进行质量分析；新旧系统查询数据对比检查
9、数据仓库集成：将多种来源的数据集中在一起，建立数据仓库，所有数据都驻留在单个数据库服务器上，配置大型处理器和存储容量。
数据仓库主要用于决策支持，在数据处理过程中强调分析，特点是：（1）集成的数据（2）面向主题（3）数据相对稳定（4）包含历史信息
10、数据仓库的结构通常包含四个层次：
（1）数据源：是数据仓库系统的基础，是整个系统的数据源泉
（2）数据的存储与管理：是整个数据仓库系统的核心
（3）OLAP（联机分析处理）服务器：对分析需要的数据进行有效集成、按多维模型组织，以便进行多角度、多层次的分析，并发现趋势
（4）前端工具：主要包括各种报表工具、查询工具、数据分析工具、数据挖掘工具以及各种基于数据仓库或数据集市的应用开发工具
11、商业智能：BI系统主要包括数据预处理、建立数据仓库、数据分析和数据展现四个主要阶段
12、信息系统生命周期
（1）系统规划阶段：任务是对组织的环境、目标以及现行系统的状况进行调查，根据组织目标和发展战略确定信息系统的发展战略，
对建设新系统的需求做出分析和预测，同时考虑建设新系统所受的各种约束，研究建设新系统的必要性和可能性，根据需要与可能，给出建设系统的备选方案
输出：可行性研究报告、系统设计任务书
（2）系统分析阶段：任务是根据系统设计任务书所确定的范围，对现行系统进行详细调查，描述现行系统的业务流程，
指出现行系统的局限性和不足之处，确定新系统的基本目标和逻辑功能要求，即提出新系统的逻辑模型。系统分析阶段又称为逻辑设计阶段，这个阶段是整个系统建设的关键阶段，
也是信息系统建设与一般工程项目的重要区别所在；输出：系统说明书
（3）系统设计阶段：系统分析阶段的任务是回答系统“做什么”的问题，而系统设计阶段要回答的问题是“怎么做”。
该阶段的任务是根据系统说明书中规定的功能要求，具体设计实现逻辑模型的技术方案，也就是设计新系统的物理模型。这个阶段又称为物理设计阶段，
可分为总体设计（概要设计）和详细设计两个子阶段。输出：系统设计说明书（概要设计、详细设计说明书）
（4）系统实施阶段：是将设计的系统付诸实施的阶段，这一阶段的任务包括计算机等设备的购置、安装和调试、程序的编写和调试、人员培训、数据文件转换、合理组织。系统实施是按实施计划分阶段
完成的，每个阶段应写出实施进展报告，系统测试之后写出系统测试分析报告。输出：实施进展报告，系统测试分析报告
（5）系统运行和维护阶段：系统进入运行后，需要经常进行维护和评价，记录系统运行的情况，根据一定的规则对系统进行必要的修改，评价系统的工作质量和经济效益