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用哈希表封装myunordered_map和myunordered_set

时间：2024-10-31 16:48:36浏览次数：7  
标签：map set const cur iterator myunordered unordered size

  • 在学习这个之前，已经学习过，myunordered_map和myunordered_set的基本用法和哈希表怎么用哈希思想模拟实现；因此为了更深入的了解myunordered_map和myunordered_set与哈希表的内容，我们来自己用哈希表模拟实现myunordered_map和myunordered_set；
  • 这种模拟实现和之前模拟实现map与set基本无异；细节主意点都一样，也就是底层实现不一样，myunordered 用的是哈希表；map set用的是红黑树；
  • 这里建议如果没有了解过myunordered_map和myunordered_set的基本用法可以去相关网站去简单了解一下，如此可以更好理解；

unordered_set - C++ Referenceicon-default.png?t=O83Ahttps://legacy.cplusplus.com/reference/unordered_set/unordered_set/?kw=unordered_set

如果对模拟实现map与set 不了解或者忘了的，可以在复习一下（我之前的博客就有）因为这两种方法基本一样，这里的细节可能说的不全；

源码及框架分析

  • SGI-STL30版本源代码中没有unordered_map和unordered_set，SGI-STL30版本是C++11之前的STL版本，这两个容器是C++11之后才更新的。
  • 但是SGI-STL30实现了哈希表，只容器的名字是hash_map和hash_set，他是作为非标准的容器出现的，非标准是指非C++标准规定必须实现的。
  • 虽然不是标准的unordered_map和unordered_set；但对于我这种新学者了解如何实现封装unordered_map和unordered_set已经足够了；
  • 源代码在hash_map/hash_set/stl_hash_map/stl_hash_set/stl_hashtable.h中（如果需要可以私信我要哦）
     

以下是我截取的个人认为比较重要的架构


 

  • 通过源码可以看到，结构上hash_map和hash_set跟map和set的完全类似，复用同⼀个hashtable实现key和key/value结构，hash_set传给hash_table的是两个key，hash_map传给hash_table的是pair<const key, value>
  •  需要注意的是源码里面跟map/set源码类似，命名风格比较乱，这里比map和set还乱，hash_set模板参数居然用的Value命名，hash_map用的是Key和T命名，可见大佬有时写代码也不规范，乱弹琴。下面模拟⼀份自己的出来，就按自己的风格走。

通过上面的框架我们可以发现，这与mapset，list的封装基本一样，也就底层不一样； 

模拟实现unordered_map和unordered_set

实现步骤：

  1. 实现哈希表（这里的例子解决哈希冲突利用的哈希桶的方法）
  2. 封装unordered_map和unordered_set的框架 解决KeyOfT
  3. iterator
  4. const_iterator
  5. key不支持修改的问题
  6. operator[]

 实现出复用哈希表的框架，并支持insert

  • 参考源码框架，unordered_map和unordered_set复用之前我们实现的哈希表。
  • 我们这里相比源码调整⼀下，key参数就⽤K，value参数就用V，哈希表中的数据类型，我们使用V。
  • 其次跟map和set相比而言unordered_map和unordered_set的模拟实现类结构更复杂⼀点，但是大框架和思路是完全类似的。

        因为HashTable实现了泛型不知道T参数导致是K，还是pair<K, V>那么insert内部进行插入时要用K对象转换成整形取模和K比较相等，因为pair的value不参与计算取模，且默认支持的是key和value⼀起比较相等，我们需要时的任何时候只需要比较K对象；

  • 所以在unordered_map和unordered_set层分别实现⼀个MapKeyOfT和SetKeyOfT的仿函数传给HashTable的KeyOfT，然后HashTable中通过KeyOfT仿函数取出T类型对象中的K对象，再转换成整形取模和K比较相等

简单来说就是 传一个KeyOfT转化为key类型，然后再用哈希函数比较。


 泛型就是这种，是什么类型的值，全靠传什么：

支持iterator的实现

iterator核心源代码
 

 

整理过后的

	template <class Value, class Key, class HashFcn,
		class ExtractKey, class EqualKey, class Alloc>
		struct __hashtable_iterator {
		typedef hashtable<Value, Key, HashFcn, ExtractKey, EqualKey, Alloc>
			hashtable;
		typedef __hashtable_iterator<Value, Key, HashFcn,
			ExtractKey, EqualKey, Alloc>
			iterator;
		typedef __hashtable_const_iterator<Value, Key, HashFcn,
			ExtractKey, EqualKey, Alloc>
			const_iterator;
		typedef __hashtable_node<Value> node;
		typedef forward_iterator_tag iterator_category;
		typedef Value value_type;
		node* cur;
		hashtable* ht;
		__hashtable_iterator(node* n, hashtable* tab) : cur(n), ht(tab) {}
		__hashtable_iterator() {}
		reference operator*() const { return cur->val; }
#ifndef __SGI_STL_NO_ARROW_OPERATOR
	pointer operator->() const { return &(operator*()); }
#endif /* __SGI_STL_NO_ARROW_OPERATOR */
	iterator& operator++();
	iterator operator++(int);
	bool operator==(const iterator& it) const { return cur == it.cur; }
	bool operator!=(const iterator& it) const { return cur != it.cur; }
};
template <class V, class K, class HF, class ExK, class EqK, class A>
__hashtable_iterator<V, K, HF, ExK, EqK, A>&
__hashtable_iterator<V, K, HF, ExK, EqK, A>::operator++()
{
	const node* old = cur;
	cur = cur->next;
	if (!cur) {
		size_type bucket = ht->bkt_num(old->val);
		while (!cur && ++bucket < ht->buckets.size())
			cur = ht->buckets[bucket];
	} r
		eturn* this;
}

可以发现，SGI是用了两个模板分别实现iterator const iterator；但是这样太挫了，明明可以一给模板就实现为什么要用两个呢？（参考list sep和map的封装）

iterator实现思路分析

  • iterator实现的大框架跟list的iterator思路是一致的，用一个类型封装结点的指针，再通过重载运算符实现，迭代器像指针一样访问的行为，要注意的是哈希表的迭代器是单向迭代器。
  • 这里的难点是operator++的实现。
    • iterator中有一个指向结点的指针，如果当前桶下面还有结点，则结点的指针指向下一个结点即可。 
    • 如果当前桶⾛完了，则需要想办法计算找到下⼀个桶。

    这⾥的难点是结构设计的问题，参考上面的源码，我们可以看到iterator中成员函数除了有结点的指针，还有哈希表对象的指针，这样当前桶走完了，要计算下⼀个桶就相对容易多了（加哈希表对象指针的主要目的），用key值计算出当前桶位置，依次往后找下⼀个不为空的桶即可。

  •  begin()返回第一个桶中第一个节点指针构造的迭代器，这里end()返回迭代器可以用空表示。
  • 需要注意的一些细节
    • unordered_set的iterator也不⽀持修改，我们把unordered_set的第二个模板参数改成const K即可， HashTable<K, const K, SetKeyOfT, Hash> _ht;
    • nordered_map的iterator不支持修改key但是可以修改value，我们把unordered_map的第二个模板参数pair的第一个参数改成const K即可， HashTable<K, pair<const K, V>,MapKeyOfT, Hash> _ht;
  • 支持完整的迭代器还有很多细节需要修改，具体参考下面的代码

 map支持[]

  • unordered_map要支持[]主要需要修改insert返回值支持，修改HashTable中的insert返回值为pair<Iterator, bool> Insert(const T& data)
  •  有了insert支持持[]实现就很简单了，具体参考下面代码实现

毕竟库里的map[]就是通过insert返回值pair<Iterator, bool> ret，然后返回 ret->first.second 实现 查，修，改的； 


 

注意事项： 

  • unordered_set的iterator也不⽀持修改，我们把unordered_set的第二个模板参数改成const K即可， HashTable<K, const K, SetKeyOfT, Hash> _ht;
  • nordered_map的iterator不支持修改key但是可以修改value，我们把unordered_map的第二个

    模板参数pair的第一个参数改成const K即可， HashTable<K, pair<const K, V>,MapKeyOfT, Hash> _ht;

  • 迭代器模板中，哈希表的类型要加HT，如：const HT* _ht;

因此迭起器的哈希表成员函数也是const类型的，权限只能缩小，不能放大；

  • unordered_set的iterator也不⽀持修改，我们把unordered_set的第二个模板参数改成const K即可， HashTable<K, const K, SetKeyOfT, Hash> _ht;

  • 相互依赖型模板；struct HTIterator 模板中调用了class HashTable， class HashTable 也调用了 struct HTIterator；因此，必须加一个前置声明，放在第一个模板前面才能正常调用；

  • 同时有源模板有些特殊，需要注意一下 

xyrq::unordered_map和xryq::unordered_set代码实现 

 unordered_map.h

#pragma once
#include"haxi.h"


namespace xryq {
	template<class K, class V, class Hash = HashFunc<K>>
	class unordered_map {

		struct VauleofK
		{
			const K& operator()(const pair<const K, V>& kv)
			{
				return kv.first;
			}
		};
	public:
		//为什么不直接用 Iterator类
		typedef typename HashTable<K, pair<const K, V>, VauleofK, Hash>::Iterator iterator;
		typedef typename HashTable<K, pair<const K, V>, VauleofK, Hash>::ConstIterator const_iterator;

		pair<iterator, bool> insert(const pair<const K, V>& kv)
		{
			return _ht.Insert(kv);
		}

		iterator begin()
		{
			return _ht.Begin();
		}

		iterator end()
		{
			return _ht.End();
		}

		const_iterator begin() const
		{
			return _ht.Begin();
		}

		const_iterator end() const
		{
			return _ht.End();
		}

		iterator Find(const K& key)
		{
			return _ht.Find(key);
		}

		bool Erase(const K& key)
		{
			return _ht.Erase(key);
		}
	private:
		//保证第一个元素不能改变
		HashTable<K, pair<const K, V>, VauleofK, Hash> _ht;
	};













	void test_map1()
	{
		xryq::unordered_map<string, string> dict;
		dict.insert({ "sort", "排序" });
		dict.insert({ "字符串", "string" });

		dict.insert({ "sort", "排序" });
		dict.insert({ "left", "左边" });
		dict.insert({ "right", "右边" });

		//dict["left"] = "左边，剩余";
		//dict["insert"] = "插入";
		//dict["string"];

		//for (auto& kv : dict)
		//{
		//	cout << kv.first << ":" << kv.second << endl;
		//}
		//cout << endl;

		//unordered_map<string, string>::iterator it = dict.begin();
		//while (it != dict.end())
		//{
		//	// 不能修改first，可以修改second
		//	//it->first += 'x';
		//	it->second += 'x';
		//	cout << it->first << ":" << it->second << endl;
		//	++it;
		//}
		//cout << endl;
	}


}

unordered_set.h

#pragma once

#include"haxi.h"


namespace xryq {
	template<class K>
	class unordered_set {

		struct VauleofK
		{
			const K& operator()(const K& key)
			{
				return key;
			}
		};
	public:
		bool insert(const K& key)
		{
			return _ht.Insert(key);
		}
	private:
		HashTable<K, K, VauleofK, Hash> _ht;
	};





	void test_set1()
	{
		int a[] = { 3,11,86,7,88,82,1,881,5,6,7,6 };
		unordered_set<int> s;
		//for (auto e : a)
		//{
		//	s.insert(e);
		//}

		//unordered_set<int>::iterator it = s.begin();
		//while (it != s.end())
		//{
		//	//*it = 1;
		//	cout << *it << " ";
		//	++it;
		//}
		//cout << endl;

		//for (auto e : s)
		//{
		//	cout << e << " ";
		//}
		//cout << endl;

		//print(s);
	}
}

hash.h

#pragma once

#include<string>
#include<vector>
using namespace std;



inline unsigned long __stl_next_prime(unsigned long n)
{
	// Note: assumes long is at least 32 bits.
	static const int __stl_num_primes = 28;
	static const unsigned long __stl_prime_list[__stl_num_primes] = {
		53, 97, 193, 389, 769,
		1543, 3079, 6151, 12289, 24593,
		49157, 98317, 196613, 393241, 786433,
		1572869, 3145739, 6291469, 12582917, 25165843,
		50331653, 100663319, 201326611, 402653189, 805306457,
		1610612741, 3221225473, 4294967291
	};
	const unsigned long* first = __stl_prime_list;
	const unsigned long* last = __stl_prime_list + __stl_num_primes;
	const unsigned long* pos = lower_bound(first, last, n);
	return pos == last ? *(last - 1) : *pos;
}

	template<class T>
	struct HashData
	{

	public:
		T _t;
		HashData* next;


		HashData(const T& t)
			:_t(t)
			, next(nullptr)
		{}
	};

	template<class K>
	struct HashFunc {
		size_t operator()(const K& key)
		{
			return (size_t)key;
		}
	};

	//如果不想每次实现都自己传，可以利用全特化，将其设置为默认模板
	//以string 为例子

	template<>
	struct HashFunc<string>
	{
		size_t operator()(const string& s)
		{
			size_t num = 0;
			for (auto ch : s)
			{
				num += ch;
				//为什么要乘 131 
				//这涉及到BKDR-哈希表算法
				//这可以最大程度避免冲突的情况，具体如何实现可以上网搜索
				num *= 131;

			}
			return num;
		}

	};


	//相互依赖型的类，hashtable typedef了iterator 
	//iterator typedef了 hashtable
	//需要前置声明，才能使用
	template<class K, class V, class KvofK, class Hash>
	class HashTable;

	template<class K, class V, class Ref, class Ptr, class KvofK, class Hash>
	struct HTIterator {
		typedef HashData<V> Node;
		typedef HashTable<K, V, KvofK, Hash> HT;
		typedef HTIterator<K, V, Ref, Ptr, KvofK, Hash> Self;
//		typedef HTIterator<K, T, Ref, Ptr, KvofK, Hash> Self;

		Node* _node;
		const HT* _ht;

		HTIterator(Node* node,const HT* ht)
			:_node(node)
			,_ht(ht)
		{}

		bool operator!=(const Self& s)
		{
			return _node != s._node;
		}

		Ref operator*()
		{
			return _node->_t;
		}

		Ptr operator->()
		{
			return &(_node->_t);
		}

		Self& operator++()
		{
			if (_node->next)
			{
				_node = _node->next;
			}
			else
			{
				Hash hash;
				KvofK kofv;
				size_t hash0 = hash(kofv(_node->_t)) % _ht->_tables.size();
				size_t i = 1;
				size_t hashi = hash0 + i;
				
				
				//不能这样写，因为，node本身 不是nullptr
				//如果要写，需要嘉善下面的；
				// _node = _node->next;
				//while (!_node && hashi < _ht->_tables.size())
				//{
				//	_node = _ht->_tables[hashi];

				//		i++;
				//		hashi = hash0 + i;

				//}

				while (hashi < _ht->_tables.size())
				{
					_node = _ht->_tables[hashi];

					if (_node)
						break;
					else
					{
						i++;
						hashi = hash0 + i;
					}
				}

				if (hashi == _ht->_tables.size())
				{
					_node = nullptr;
				}
			}

			return *this;
		}
	};

	template<class K, class V, class KvofK ,class Hash>
	class HashTable
	{
		//相互依赖型的类，hashtable typedef了iterator 
		//iterator typedef了 hashtable
		//同时友元模板有些特殊，需要注意一下
		template<class K, class V, class Ref, class Ptr, class KvofK, class Hash>
		friend struct HTIterator;
	public:
		typedef HashData<V> Node;
		typedef HTIterator<K, V, V&, V*, KvofK, Hash> Iterator;
		typedef HTIterator<K, const V, const V&, V*, KvofK, Hash> ConstIterator;

		Iterator Begin()
		{
			if (_n == 0)
				return End();

			//size_t hash0 = hash(kofv(cur->_t)) & _ht._tables.size();
			//size_t hashi = hash0;
			//size_t i = 1;
			//Node* cur = _tables[hashi];

			//while (!cur && hashi < _tables.size())
			//{
			//	i++;
			//	hashi = hash0 + i;
			//	cur = _tables[hashi];
			//}

			//if (hashi == _tables.size())
			//{
			//	rerurn iterator(nullptr, this);
			//}

			//return iterator(cur, this);

			//注意，有容量大小，就可以考虑不用 while 不用自身指针，用for
			for (size_t i = 0; i < _tables.size(); i++)
			{
				Node* cur = _tables[i];
				if (cur)
				{
					return Iterator(cur, this);
				}
			}

			return End();
		}

		Iterator End()
		{
			return Iterator(nullptr, this);
		}

		ConstIterator Begin() const
		{
			if (_n == 0)
				return End();

			//注意，有容量大小，就可以考虑不用 while 不用自身指针，用for
			for (size_t i = 0; i < _tables.size(); i++)
			{
				Node* cur = _tables[i];
				if (cur)
				{
					return ConstIterator(cur, this);
				}
			}

			return End();
		}

		ConstIterator End() const
		{
			return ConstIterator(nullptr, this);
		}

		HashTable()
			:_tables(__stl_next_prime(0))
			//:_tables(11)
			, _n(0)
		{}

		pair<Iterator, bool> Insert(const V& key)
		{

			// 负载因子 == 1时扩容
			// 
			// 这种没必要，有多少节点还有删多少节点，复制多少节点；效率很低；
			// 而且vector的默认析构函数还不能将 节点上的全部节点都删掉；还有自己实现
			//if (_n == _tables.size())
			//{
			//	HashTable newtb;
			//	newtb._tables.resize(__stl_next_prime(_tables.size() + 1));

			//	for (size_t i = 0; i < _tables.size(); i++)
			//	{
			//		Node* cur = _tables[i];
			//		while (cur)
			//		{
			//			newtb.Insert(cur->_kv);
			//			cur = cur->next;
			//		}
			//	}
			//	_tables.swap(newtb._tables);
			//}

			KvofK kofv;
			Iterator it = Find(kofv(key));
			if (it != End())
				return { it, false };

			Hash hash;
			//负载因子 == 1时扩容
			if (_n == _tables.size())
			{
				vector<Node*> newtb;
				newtb.resize(__stl_next_prime(_tables.size() + 1));
				for (size_t i = 0; i < _tables.size(); i++)
				{
					Node* cur = _tables[i];
					while (cur)
					{
						Node* next = cur->next;
						size_t hhash0 = hash(kofv(cur->_t)) % newtb.size();
						//头插
						cur->next = newtb[hhash0];
						newtb[hhash0] = cur;

						cur = next;
					}
					_tables[i] = nullptr;
				}
				_tables.swap(newtb);
			}

	
			size_t hash0 = hash(kofv(key)) % _tables.size();
			//头插
			Node* newnode = new Node(key);
			newnode->next = _tables[hash0];
			_tables[hash0] = newnode;
			_n++;

			return { Iterator(newnode, this), true };
		}



		Iterator Find(const K& key)
		{
			Hash hash;
			KvofK kofv;
			size_t hash0 = hash(key) % _tables.size();

			Node* cur = _tables[hash0];
			while (cur)
			{
				if (kofv(cur->_t) == key)
				{
					return Iterator(cur, this);
				}
				else
				{
					cur = cur->next;
				}
			}

			return Iterator(nullptr, this);
		}

		bool Erase(const K& key)
		{
			KvofK kofv;
			Hash hash;
			size_t hash0 = hash(key) % _tables.size();
			Node* prev = nullptr;
			Node* cur = _tables[hash0];

			while (cur)
			{
				if (kofv(cur->_t) == key)
				{
					if (prev == nullptr)
					{
						_tables[hash0] = cur->next;
					}
					else
					{
						prev->next = cur->next;
					}
					delete cur;
					--_n;
					return true;
				}
				else
				{
					prev = cur;
					cur = cur->next;
				}

			}
			return false;
		}

	private:
		vector<Node*> _tables; // 指针数组
		size_t _n = 0;		    // 表中存储数据个数
	};

测试用例

void test_map1()
	{
		xryq::unordered_map<string, string> dict;
		dict.insert({ "sort", "排序" });
		dict.insert({ "字符串", "string" });

		dict.insert({ "sort", "排序" });
		dict.insert({ "left", "左边" });
		dict.insert({ "right", "右边" });

		dict["left"] = "左边，剩余";
		dict["insert"] = "插入";
		dict["string"];

		for (auto& kv : dict)
		{
			cout << kv.first << ":" << kv.second << endl;
		}
		cout << endl;

		unordered_map<string, string>::iterator it = dict.begin();
		while (it != dict.end())
		{
			// 不能修改first，可以修改second
			//it->first += 'x';
			it->second += 'x';
			cout << it->first << ":" << it->second << endl;
			++it;
		}
		cout << endl;
	}

void test_set1()
	{
		int a[] = { 3,11,86,7,88,82,1,881,5,6,7,6 };
		unordered_set<int> s;
		for (auto e : a)
		{
			s.insert(e);
		}

		unordered_set<int>::iterator it = s.begin();
		while (it != s.end())
		{
			//*it = 1;
			cout << *it << " ";
			++it;
		}
		cout << endl;

		for (auto e : s)
		{
			cout << e << " ";
		}
		cout << endl;

		print(s);
	}

标签：map,set,const,cur,iterator,myunordered,unordered,size
From： https://blog.csdn.net/2302_80253411/article/details/143171385

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