引言
随着全球对可再生能源需求的增加，风能作为一种清洁能源得到了快速发展。然而在鸟类迁徙路线附近的风电场，逐渐变成了野生飞行动物的“坟场”。为了减少风电场对鸟类的负面影响，同时提高风电的生态友好属性，快瞳AI鸟类识别技术提供了有效的解决方案。
风电场对鸟类的影响
风电场的建设可能会对鸟类造成直接伤害，风电场对野生飞行动物的影响总结为以下四种情况：不合理的风场选址、布局和机型选择，影响动物的栖息、飞行活动范围和迁徙路径；
风机运转产生噪音，会对鸟类低飞起到驱赶和惊扰效应；风机的夜间光源吸引昆虫聚集、鸟类捕食，增加撞击死亡的发生率；飞行动物进入低风压，导致的肺部炸裂。
据美国渔业与野生动物服务机构（USFWS）公布的资料，每年因与风机相撞等因素死去的鸟类总数可达到32.8万只。因此，开发有效的鸟情监测解决方案对于保护鸟类和风电场的可持续发展至关重要。
解决方案
1. 风机选址
防止野生飞行动物死亡最直接的方法是选择开发位置，风机不在动物活动轨迹上，这是减小生态影响最有效的途径。
但鸟类都喜欢在辽阔的大地任意飞行，开发商需要借助AI鸟类识别技术为风机选址。建风力发电场之前，在目标生态区域配备一套24小时监控摄像头，收集该地区一年内飞行动物活动数据。在风电场规划和建设阶段，利用数字化技术进行生态环境评估，优化风电场布局，减少对鸟类迁徙路线的影响。
2. 多种物联设备共同协作
无人机和高速摄像头监测和预警鸟类活动区域；雷达技术检测飞行动物何时接近；卫星系统确定鸟类在哪个风机点位区域。三种设备共同协作，确认何时何地哪一台风机需要减速。降低因风机停运导致的经济损失。
3. 运用智能驱鸟设备
在风机机身安装智能驱鸟设备，白天模拟老鹰声源驱鸟、夜晚使用频闪强光驱鸟，可以不严重伤害鸟群的前提下，防止它们接近叶片旋转的区域。
技术优势
快瞳科技基于计算机视觉能力的深度学习自研高精度鸟类识别算法，能够准确别国内1400+鸟类品种识别，国外（主要集中在北美地区）1200+鸟类品种识别，准确识别率高达95%以上。为各地自然生态保护区鸟类监测识别提供了强有力的AI技术支撑。在风电场的应用中，这项技术可以提前预警鸟类活动区域，帮助管理者优化风机运行策略，减少鸟类撞击风险，保障风电场的安全运行
AI 鸟类识别在生态、教育、娱乐、管理等多个领域都有着广泛的应用前景。快瞳科技AI鸟类监测识别算法已经在自然保护区管理，生态研究，北美智能喂鸟器，机场鸟情监测等场景下成功部署方案，让项目成功落地实施。
标签：风电场,坟场,AI,风机,飞行,鸟类,识别 From： https://blog.csdn.net/linzi_a1/article/details/143401344