如果你正在为毕业设计发愁，或者是科技爱好者，了解技术创新，那么这款"基于知识图谱的旅游推荐问答系统"绝对是你的不二选择！这不仅仅是一个普通的旅游推荐平台，更是汇集了多种现代技术的综合项目，特别适合作为技术研究和展示项目。
系统亮点：
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智能推荐，让旅行更懂你！
该系统结合了知识图谱技术，通过海量旅游数据，智能分析用户的旅行偏好，推荐最适合的景点。独特的协同过滤推荐算法，能基于用户的历史评分、兴趣，其推荐效果越来越精准，让你每次的旅行都充满惊喜！ -
爬虫技术，高效获取旅游数据
系统通过Python爬虫从多个旅游网站爬取真实、详细的景点数据，包括景点名称、图片、开放时间等，确保用户可以获取到最新、最全面的旅游信息。 -
自然语言问答，解锁旅游新玩法
集成了前沿的自然语言处理技术，用户只需用日常语言提问，比如“推荐我附近适合周末游的景点”，系统就能够解析并给出精准的答案。旅游决策从此轻松又有趣！ -
可视化展示，知识图谱炫酷呈现
系统通过直观可视化的图形方式（ECharts库），将旅游数据的知识图谱清晰展现出来，用户能够更直观地看到景点之间的关联和联系，这种互动性极大提升了用户体验的趣味性。
特色功能：
- 景点详情展示：全方位了解景点信息，包括用户评论、图片、评分。
- 个性化推荐：结合Neo4j图数据库，自动推荐用户可能感兴趣的景点。
- 用户登录注册：保护个人隐私，支持登录后的个性化体验。
- 问答系统：基于自然语言识别，通过问题自动获取解答。
技术原理：
- 图数据库Neo4j：帮助组织和存储大量景点信息，支持高效的查询和关联分析。
- Python爬虫+NLP：从旅游网站获取数据并解析，构建语义强大的答问系统。
这款项目综合了先进的爬虫技术、知识图谱、自然语言处理以及推荐系统，非常适合计算机相关专业的毕业设计项目，或者对于那些对前沿科技好奇的小伙伴们，也是不可错过的学习项目！
标签：基于,图谱,推荐,系统,用户,旅游,景点,问答 From： https://blog.csdn.net/qalangtao/article/details/143382924