ERROR: Unexpected bus error encountered in worker. This might be caused by insufficient shared memor

简介：

　　使用YOLO11 在Docker 里面训练，出现一堆报错

# ImageWoof 数据集 分析狗
from ultralytics import YOLO

# Load a model
model = YOLO("yolo11n-cls.pt")  # load a pretrained model (recommended for training)

# Train the model
model.train(data="imagewoof160", epochs=100, imgsz=224, workers=4)

ERROR: Unexpected bus error encountered in worker. This might be caused by insufficient shared memory (shm)

RuntimeError: DataLoader worker (pid 838) is killed by signal: Bus error. It is possible that dataloader's workers are out of shared memory.

问题分析:

　　翻译得知明显是共享内存不足（shm）问题，原因是YOLO 使用PyTorch 训练，PyTorch 使用共享内存在进程之间共享数据，当workers 比较多的时候容器运行时的默认共享内存段大小是不够的，比如workers 改为2就不报错了。

　　GitHub 官方原文: https://github.com/pytorch/pytorch#docker-image

解决方法:

　　1、使用  docker run 使用--ipc=host或--shm-size命令行选项增加共享内存大小

docker run -itd --name=yolo --shm-size=2g

　　2、将 workers 改的小点。