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LeetCode30.串联所有单词的子串

时间:2024-10-30 23:17:02浏览次数:3  
标签:子串 hashMap int 单词 words 字符串 strLen LeetCode30 hashMap1

题目链接:30. 串联所有单词的子串 - 力扣(LeetCode)

1.暴力解法(会超时)

由于题目中要判断s中是否有子串符合words,于是可以定义一个hashMap来存储words中的字符串的信息;

定义变量len表示words中字符串的数目,strLen表示每个字符串的长度(words中的字符串长度相同);

遍历s,每次取出长为len * strLen长度的子字符串,再遍历这个子字符串,每次取出子字符串中长为strLen的字符串放到另一个hashMap1中,子字符串遍历完成后,hashMap1中就存储了子字符串中的子串信息,再将这两个map进行比较,判断是否相等,若相等,及说明这两个子串是相同的(顺序不同是可以的),将下标存储到结果集中,继续遍历s,代码如下:

    public List<Integer> findSubstring(String s, String[] words) {
        List<Integer> ret = new ArrayList<>();
        int len = words.length;//words中字符串个数
        int strLen = words[0].length();//words中每个字符串的长度
        Map<String, Integer> hashMap = new HashMap<>();
        for (int i = 0; i < len; i++) {
            hashMap.put(words[i], hashMap.getOrDefault(words[i], 0) + 1);
        }
        int sLen = s.length();
        for (int i = 0; i < sLen - len * strLen + 1; i++) {
            boolean flag = true;
            Map<String, Integer> hashMap1 = new HashMap<>();
            for (int j = i; j < len * strLen + i; j += strLen) {
                String subString = s.substring(j, j + strLen);
                hashMap1.put(subString, hashMap1.getOrDefault(subString, 0) + 1);
            }
            if (hashMap.equals(hashMap1)) {
                ret.add(i);
            }
        }
        return ret;
    }

2.滑动窗口

438. 找到字符串中所有字母异位词 - 力扣(LeetCode)中,使用了滑动窗口,由于本题与这一题的思想差不多,于是也可以使用滑动窗口;

和暴力解法一样,需要定义一个hashMap来存储words中的字符串的信息,size表示words中字符串的个数,strLen表示每个字符串的长度;

定义两个指针left和right,两指针均指向0下标位置,再定义一个count表示hashMap1中有效字符串的个数;

每次让right向后移动strLen个单位,将right与right+ strLen之间的子串subString放入hashMap1中,比较hashMap中subString的值与hashMap1中的值,若后者大,表示subString不是有效子串,反之,count++;

让right与left之间的距离大于等于size * strLen时,就移动left,取出left与left + strLen之间的子串subString1,若hashMap1中subString1的值小于等于hashMap中的值,就表示subString1是一个有效的子串,将count--,left向右移动strLen,反之直接将left向右移动strLen,当count与size相等时,就说明这个子串符合条件,将left存入结果集中;

注意:

由于会有以下三种遍历方式,于是right一开始可能并不会从0下标开始,但每size次循环后的遍历过程是一样的,就可以再for循环外再套上一层循环,这个循环执行size次,原理图如下:

    public List<Integer> findSubstring(String s, String[] words) {
        List<Integer> ret = new ArrayList<>();
        int size = words.length;//words中字符串个数
        int strLen = words[0].length();//每个字符串的长度
        Map<String, Integer> hashMap = new HashMap<>();
        for (int i = 0; i < size; i++) {//将words中的字符串信息存入hashMap中
            hashMap.put(words[i], hashMap.getOrDefault(words[i], 0) + 1);
        }
        int sLen = s.length();
        int n = 0;
        while (n < strLen) {//循环size次
            Map<String, Integer> hashMap1 = new HashMap<>();
            for (int left = n, right = n, count = 0; right < sLen - strLen + 1; right += strLen) {//count为有效字符串个数
                String subString = s.substring(right, right + strLen);
                hashMap1.put(subString, hashMap1.getOrDefault(subString, 0) + 1);
                if (hashMap1.get(subString) <= hashMap.getOrDefault(subString, 0)) {
                    count++;
                }
                if (right - left >= size * strLen) {
                    String subString1 = s.substring(left, left + strLen);
                    if (hashMap1.get(subString1) <= hashMap.getOrDefault(subString1, 0)) {
                        count--;
                    }
                    hashMap1.put(subString1, hashMap1.get(subString1) - 1);
                    left += strLen;
                }
                if (count == size) {
                    ret.add(left);
                }
            }
            n++;
        }
        return ret;
    }

 希望大家积极交流!!

标签:子串,hashMap,int,单词,words,字符串,strLen,LeetCode30,hashMap1
From: https://blog.csdn.net/2301_79184547/article/details/143376261

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