事务存储组件
云原生数据库支持透明多写，所有节点对等，每个计算节点都可以读写全部的数据页面，事务在本节点执行，没有分布式事务。每个计算节点都有Local buffer pool，采用Remote memory pool扩展计算节点的内存，在多个计算节点之间共享buffer地址，避免页面在多个计算节点之间传来传去。存储引擎采用Inplace update引擎，底层存储接口统一采用段页式存储方式。事务ID本节点分配，保证唯一性。事务提交时间戳统一分配，合并原来的CLOG和CSN LOG统一记录。存储层采用Log is data，把数据库存储引擎的持久化卸载到Page Store执行日志持久化，日志回放修改页面，创建检查点。
在计算节点，分布式缓冲池位于数据访问层和分布式存储层的中间，所有的数据访问都要经过缓冲池。分布式缓冲池需要保证页面数据的一致性和页面查找访问的高效性，是云原生数据库实现透明多写，内存资源弹性的关键模块。
具体设计如下：
1、本地内存和远程内存两级缓存本地内存和远程内存的读写时延差别非常大(30~100ns 和 800ns~5us的区别), 哪些页面在本地缓存，哪些页面在远程缓存非常关键。
同时还有一个重要的因素需要考虑，那就是页面是否在多个计算节点被读写，因此云原生数据库把页面分为三大类，一类是页面在多个计算节点被读写(Heap页面，FSM页面)，适合存放在远程内存里，页面地址共享；一类是页面大概率被读，几乎不被修改或者极低概率被修改(索引的非叶子页面，系统表的页面)适合存放在本地内存；另外一类是页面只在固定的单节点被读写，(智能路由优化后索引的叶子节点页面)，适合存放在本地内存。理想的页面分布情况如下图所示：
3、支持远程内存池, 内存独立扩展。云原生数据库在云上支持各种业务负载，CPU、MEM和Storage的配比很难一开始就配置合适，有的是计算密集型的业务，有的是内存密集型的业务，有的是存储容量大的业务。针对各类业务场景，云原生数据库需要提供精细的各种资源的独立扩展能力。支持远程内存池，实现了集群物理内存独立扩展。内存池是可选服务，也可以跟计算节点合部署。
4、本地缓存远程页面地址，页面地址共享，全RDMA/UB单边读写。页面如果频繁在多个节点被读写，为了避免页面在多个节点之间传来传去，采用共享页面地址的方式，SQL节点Local buffer pool里缓存页面的远程地址，通过全单边读写远程页面。在设计上需要考虑读写页面的Latch问题以及写页面过程中故障的处理问题。对于exclusive latch采用lock bit和lock owner node的方式表示，对于share latch，lock bit和lock owner node的方式无法表示， 因为可以有很多发起者同时持有share latch。因此云原生在设计上采用lock-free无锁机制读取页面。
5、Lamport LSN在云原生数据库多写的架构下，每个节点有独立的日志流，本地日志流的LSN是本地分配维护的，本地有序逻辑递增，页面在各个SQL节点之间分别被修改的情况下，需要保证在新节点上修改页面产生的日志LSN要比这个页面之前的日志LSN要大才可以，也就是说从多个节点修改过同一个页面，日志虽然在各个节点独立的日志流里，但是要维护修改页面的日志顺序LSN。Redo日志在多个SQL节点都存在，需要保证这些日志的LSN顺序，才可以保证日志回放的顺序正确性，因此采用Lamport LSN。这部分的详细设计请参照文档<< GaussDB Kernel TD V600R001C00 XLog日志系统设计说明书.docx>>。
