当生产者发送消息的速度超过了消费者处理消息的速度，就会导致队列中的消息堆积，直到队列存储消息达到上限。之后发送的消息就会成为死信，可能会被丢弃，这就是消息堆积问题。
解决消息堆积有三种思路：
- 增加更多消费者，提高消费速度
- 在消费者内开启线程池加快消息处理速度
- 扩大队列容积，提高堆积上限，采用惰性队列
- 在声明队列的时候可以设置属性x-queue-mode为lazy，即为惰性队列
- 基于磁盘存储，消息上限高
- 性能比较稳定，但基于磁盘存储，受限于磁盘IO，时效性会降低
惰性队列
惰性队列的特征如下：
- 接收到消息后直接存入磁盘而非内存
- 消费者要消费消息时才会从磁盘中读取并加载到内存
- 支持数百万条的消息存储
面试题：如果有100万消息堆积在MQ，如何解决？
候选人：我在实际的开发中，没遇到过这种情况，不过，如果发生了堆积的问题，解决方案也有很多的：
第一：提高消费者的消费能力，可以使用多线程消费任务
第二：增加更多消费者，提高消费速度
使用工作队列模式，设置多个消费者消费同一个队列中的消息
第三：扩大队列容积，提高堆积上限
可以使用RabbitMQ惰性队列，惰性队列的好处主要是
- 接收到消息后直接存入磁盘而非内存
- 消费者要消费消息时才会从磁盘中读取并加载到内存
- 支持数百万条的消息存储