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图像处理的实现与应用(Ada 版)

时间:2024-10-26 21:59:45浏览次数:8  
标签:end Image Pixbuf 图像处理 应用 Ada Integer Gdk loop

图像处理在许多应用中都发挥着重要作用,本文将使用 Ada 编写一些基本的图像处理操作,包括灰度转换和图像分割。

环境准备
确保你已经安装了 Ada 编译器,如 GNAT,并安装了相应的图像处理库,比如 GdkPixbuf。你可能需要在你的系统中安装相应的开发工具。

加载图像
首先,我们定义一个加载图像的过程。使用 GdkPixbuf 库来读取图像文件。

ada

with Gdk.Pixbuf; use Gdk.Pixbuf;

procedure Load_Image(File_Name : String) is
Image : Gdk.Pixbuf.Pixbuf;
begin
Image := Pixbuf.New_From_File(File_Name);
-- 这里可以进一步处理 Image
end Load_Image;
灰度转换
将图像转换为灰度可以通过遍历每个像素并计算灰度值来实现。

ada

procedure Convert_To_Gray(Image : in out Gdk.Pixbuf.Pixbuf) is
Width : Integer := Image.Get_Width;
Height : Integer := Image.Get_Height;
begin
for Y in 0 .. Height - 1 loop
for X in 0 .. Width - 1 loop
declare
R : Gdk.Pixbuf.Channel_Type := Image.Get_Pixel(X, Y, Gdk.Pixbuf.Red);
G : Gdk.Pixbuf.Channel_Type := Image.Get_Pixel(X, Y, Gdk.Pixbuf.Green);
B : Gdk.Pixbuf.Channel_Type := Image.Get_Pixel(X, Y, Gdk.Pixbuf.Blue);
Gray : Integer := Integer(R * 0.3 + G * 0.59 + B * 0.11);
begin
Image.Set_Pixel(X, Y, Gray, Gray, Gray);
end;
end loop;
end loop;
end Convert_To_Gray;
图像分割
图像分割将图像分为多个小块,可以通过定义分割的行数和列数来实现。

ada

procedure Split_Image(Image : Gdk.Pixbuf.Pixbuf; Rows : Integer; Cols : Integer) is
Piece_Width : Integer := Image.Get_Width / Cols;
Piece_Height : Integer := Image.Get_Height / Rows;
begin
for Row in 0 .. Rows - 1 loop
for Col in 0 .. Cols - 1 loop
declare
Sub_Image : Gdk.Pixbuf.Pixbuf := Image.Pixbuf_Scale(Piece_Width, Piece_Height);
begin
-- 处理 Sub_Image,例如保存或显示
end;
end loop;
end loop;
end Split_Image;

标签:end,Image,Pixbuf,图像处理,应用,Ada,Integer,Gdk,loop
From: https://www.cnblogs.com/ocr1/p/18504625

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