在 Kubernetes(K8S)集群中,主节点(Master Node)扮演着至关重要的角色。主节点负责集群的整体管理和协调工作。以下是主节点的一些关键作用:
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集群状态管理:
- 主节点负责维护整个集群的状态信息。这些信息存储在 etcd 数据库中,包括节点列表、Pods、Services、ConfigMaps、Secrets 等所有 Kubernetes 对象的状态。
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API 服务器:
- API Server 是主节点上的一个核心组件,它提供了一个 RESTful API 接口,使得客户端和其他集群组件可以与集群进行交互。API Server 是集群中所有对象的唯一权威来源,所有的读写操作都是通过 API Server 进行的。
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控制器管理器(Controller Manager):
- Controller Manager 包含了一组后台进程,这些进程负责监控集群状态,并根据预定义的逻辑进行调整。控制器的例子包括 ReplicaSet 控制器、Deployment 控制器、StatefulSet 控制器等。
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调度器(Scheduler):
- Scheduler 负责决定集群中的哪些节点应该运行哪些 Pod。当一个 Pod 创建后但还没有分配到任何节点上时,它被称为“待调度”状态。Scheduler 就是负责将这样的 Pod 分配到合适的节点上。
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认证和授权:
- 主节点还负责处理集群用户的认证和授权,确保只有授权用户才能执行特定的操作。
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事件记录:
- 主节点记录集群中的重要事件,如 Pod 的创建、删除或其他重要变化,这些事件可以帮助管理员了解集群的运行状况。
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网络配置:
- 虽然网络配置通常是集群范围的,但主节点通常会配置一些全局网络参数,如 Service 类型的服务如何对外暴露。
综上所述,由于主节点的重要性,通常会在集群中设置多个主节点(称为高可用 Master 或 HA Master)以避免单点故障。这样做的目的是确保即使某个主节点发生故障,集群仍然可以继续运作。此外,对于大规模集群,可能还会采用 Master 节点的角色分离,即将某些任务分配给专门的 Master 节点,以减轻单一节点的压力并提高性能。
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