Springboot大学生勤工俭学系统09i5r
本系统(程序+源码+数据库+调试部署+开发环境)带论文文档1万字以上,文末可获取,系统界面在最后面。
系统程序文件列表
项目功能:
学生,教师,院系,班级,岗位类别,助学岗位,岗位申请,取消申请,岗位信息,工作总结,助学工资 |
开题报告内容
一、项目背景与意义
随着高等教育的普及和生活成本的上升,大学生勤工俭学已成为一种普遍现象。它不仅能够缓解学生的经济压力,还能够通过实践锻炼提升学生的综合能力和职业素养。然而,传统的勤工俭学管理方式存在信息不对称、流程繁琐等问题,不利于学生和学校之间的有效沟通。因此,开发一个基于Spring Boot的大学生勤工俭学系统09i5r,旨在实现勤工俭学岗位的数字化管理,提高管理效率,保障学生的合法权益,具有重要的现实意义。
二、项目目标
本项目旨在构建一个集学生信息管理、教师及院系班级管理、岗位类别与助学岗位发布、岗位申请与取消、岗位信息查询、工作总结提交、助学工资发放等功能于一体的综合勤工俭学系统。具体目标如下:
- 优化管理流程:通过数字化手段,简化勤工俭学岗位的申请、审批和管理流程,提高管理效率。
- 增强信息透明度:提供全面的岗位信息和申请状态查询功能,确保学生和教师能够实时了解勤工俭学的最新动态。
- 保障学生权益:建立规范的岗位申请和取消机制,确保学生在勤工俭学过程中的合法权益得到保障。
- 促进个人成长:鼓励学生通过工作总结提交,反思勤工俭学经历,促进个人成长和职业发展。
三、系统功能模块
- 用户管理模块:支持学生、教师、院系管理员和系统管理员的注册、登录和个人信息管理。
- 岗位信息管理模块:允许院系管理员发布岗位类别和助学岗位信息,包括岗位名称、工作内容、工作时间、薪资标准等。
- 岗位申请模块:学生可根据自身情况和兴趣,在线提交岗位申请,并随时查看申请状态。
- 取消申请模块:若因故无法继续勤工俭学,学生可在线取消申请,并说明原因。
- 岗位信息查询模块:提供岗位信息的搜索和筛选功能,方便学生和教师快速找到适合自己的岗位。
- 工作总结提交模块:学生可定期提交勤工俭学工作总结,记录工作经验和收获。
- 助学工资发放模块:根据岗位申请和工作总结,系统自动计算并生成助学工资发放清单,支持导出和打印功能。
四、研究方法与技术路线
本项目将采用文献调研、需求分析、系统设计、系统开发、系统测试与部署的研究方法。技术路线上,选用Spring Boot作为后端框架,结合MySQL数据库存储数据,前端采用HTML5、CSS3和JavaScript等技术构建响应式界面,确保系统具有良好的用户体验和可扩展性。同时,将采用Ajax技术实现前后端异步交互,提高系统的响应速度和用户操作的流畅性。
五、预期成果
通过本项目的实施,预期将开发出一个功能全面、操作简便的大学生勤工俭学系统09i5r。该系统将有效提升勤工俭学岗位的管理效率,增强信息的透明度,保障学生的合法权益,促进学生的个人成长和职业发展。
进度安排:
起止时间 | 主要内容 |
2024.12.10—2024.12.18 | 完成论文命题及选题工作 |
2024.12.19—2025.01.31 | 完成任务书撰写工作 |
2025.02.01—2025.02.21 | 完成开题报告写作修改与答辩 |
2025.02.23—2025.03.25 | 进行中期质量检查 |
2025.03.29—2025.04.20 | 根据大纲撰写论文初稿 |
2025.04.29—2025.05.01 | 修改论文,检测通过,论文定稿 |
2025.05.06—2025.05.10 | 认真准备并参加论文答辩 |
2025.06.01—2025.06.17 | 根据答辩修改论文,完成论文归档 |
- Yadalam T V, Gowda V M, Kumar V S, et al. Career Recommendation Systems using Content based Filtering[C]// 2020 5th International Conference on Communication and Electronics Systems (ICCES). 2020.
- Brijmohan Daga; Juhi Checker; Anne Rajan; Sayali Deo; "Computer Science Career Recommendation System Using Artificial Neural Network", INTERNATIONAL JOURNAL OF COMPUTER TRENDS AND TECHNOLOGY, 2020.
- Dhar J, Jodder A K . An Effective Recommendation System to Forecast the Best Educational Program Using Machine Learning Classification Algorithms[J]. Ingénierie des Systèmes D Information, 2020, 25(5):559-568.
- Wang C, Zhu H, Zhu C , et al. Personalized Employee Training Course Recommendation with Career Development Awareness[C]// WWW '20: The Web Conference 2020. 2020.
- Feng Y, Huang W . A Recommendation Model for College Career Entrepreneurship Projects Based on Deep Learning[J]. Wireless Communications and Mobile Computing, 2021.
- Guo P, Xiao K, Ye Z, et al. Intelligent career planning via stochastic subsampling reinforcement learning[J]. Scientific Reports.
- 李中旗. 基于内容推荐的企业招聘系统的设计与实现[D]. 河南大学.
- 张瑜. 企业招聘中双向推荐方法的应用研究[D]. 吉林大学, 2019.
- 刘飘, 程栋桧, 高琪琪,等. 基于大数据岗位分析推荐系统[J]. 智能城市, 2021, 7(16):2.
以上是开题是根据本选题撰写,是项目程序开发之前开题报告内容,后期程序可能存在大改动。最终成品以下面运行环境+技术栈+界面为准,可以酌情参考使用开题的内容。要源码请在文末进行获取!!
系统技术栈:
前端技术栈
Bootstrap 是一个流行的前端框架,提供了丰富的CSS和JavaScript组件,用于快速构建响应式网页设计。在Spring Boot项目中,Bootstrap通常与Thymeleaf或Vue.js等前端框架结合使用,以提升页面的美观性和用户体验
后端技术栈
Spring Boot与缓存集成:支持多种缓存解决方案,如Ehcache、Redis等,提升系统性能。
Spring Boot与邮件服务集成:提供了发送邮件的功能,支持文本、HTML、附件等多种格式。
Spring Boot与定时任务集成:支持Scheduled注解,用于定时执行任务
开发工具
IntelliJ IDEA:这是一款功能强大的 Java IDE,特别适合开发 Spring Boot 项目。它提供了丰富的插件和功能来增强开发体验
Visual Studio Code:这是一个轻量级但功能强大的跨平台 IDE,提供对 Java 和 Spring Boot 开发的良好支持
开发流程:
- 创建项目的基本结构,通常包括 src/main/java 和 src/main/resources 目录。src/main/java 目录下存放 Java 源代码,包括主程序类、控制器、服务层、实体类等。
- 编写主程序类,通常使用 @SpringBootApplication 注解标记,这是 Spring Boot 应用程序的入口点。
- 编写控制器类,使用 @RestController 或 @Controller 注解,处理 HTTP 请求。
- 编写服务层和数据访问层代码,使用 @Service 和 @Repository 注解标记相应的类
使用者指南
- 开箱即用:Spring Boot 提供了各种默认配置来简化项目配置,开发者只需进行少量的自定义配置即可快速启动项目。
- 内嵌式容器:Spring Boot 内置了 Tomcat、Jetty 等服务器,无需部署 WAR 文件,可以直接运行 JAR 文件。
- 自动化配置:Spring Boot 自动配置 Spring 和第三方库,减少了手动配置的工作量。
- 依赖管理:Spring Boot 的每个版本都提供了它支持的依赖项的精选列表,开发者无需在构建配置中为这些依赖项指定版本。
程序界面: