线上旺店通销售出库单对接星辰销售订单-ok
在企业信息化系统中,数据的高效流转和准确对接是确保业务顺畅运行的关键。本文将分享一个实际案例,展示如何通过轻易云数据集成平台,将旺店通·企业奇门的数据无缝集成到金蝶云星辰V2,实现销售出库单与销售订单的自动对接。
本次集成方案名为“线上旺店通销售出库单对接星辰销售订单-ok”,其核心任务是利用轻易云平台的高吞吐量数据写入能力和实时监控功能,确保大量数据能够快速、准确地从旺店通·企业奇门系统传输到金蝶云星辰V2。
首先,我们需要调用旺店通·企业奇门提供的API接口wdt.stockout.order.query.trade
来获取销售出库单数据。为了保证数据不漏单,我们设置了定时可靠的抓取机制,并处理分页和限流问题,以确保所有相关数据都能被完整获取。
在获取到原始数据后,通过自定义的数据转换逻辑,将其转换为符合金蝶云星辰V2要求的数据格式。这一步至关重要,因为两者的数据结构存在差异,需要进行精细化处理以确保兼容性。
随后,利用金蝶云星辰V2提供的API接口/jdy/v2/scm/sal_order
,将转换后的数据批量写入目标系统。在这个过程中,我们特别关注了异常处理与错误重试机制,以应对可能出现的数据传输问题,确保每一条记录都能成功写入。
此外,为了实现全面监控和告警,我们配置了集中监控系统,对整个集成过程中的任务状态和性能进行实时跟踪。一旦发现异常情况,可以及时采取措施进行修正,从而保障整个流程的稳定运行。
通过这一系列技术手段,本次集成方案不仅提升了数据处理效率,还大幅度提高了业务透明度和可靠性,为企业实现资源优化配置提供了有力支持。
调用旺店通·企业奇门接口wdt.stockout.order.query.trade获取并加工数据
在数据集成的生命周期中,调用源系统接口是至关重要的一步。本文将详细探讨如何通过轻易云数据集成平台调用旺店通·企业奇门接口wdt.stockout.order.query.trade
,并对获取的数据进行初步加工处理。
接口调用配置
首先,我们需要配置元数据以便正确调用wdt.stockout.order.query.trade
接口。以下是关键的元数据配置项:
- API:
wdt.stockout.order.query.trade
- 请求方法:
POST
- 主要字段:
order_no
: 订单编号stockout_id
: 出库单IDconsign_time
: 发货时间(需转换为日期格式)
请求参数设置
为了实现增量数据获取,我们需要设置开始时间和结束时间。这两个参数可以通过模板变量动态生成:
{
"start_time": "{{LAST_SYNC_TIME|datetime}}",
"end_time": "{{CURRENT_TIME|datetime}}"
}
此外,还需指定订单状态,以确保只获取特定状态的订单:
{
"status": "95,105,110,113"
}
其他必要的请求参数包括系统订单编号、原始单号、出库单号、店铺编号和仓库编号等。
分页处理
由于一次性返回的数据量有限,我们需要实现分页处理。分页大小和页号可以通过以下参数控制:
{
"page_size": "{PAGINATION_PAGE_SIZE}",
"page_no": "{PAGINATION_START_PAGE}"
}
默认情况下,每页返回40条记录,从第0页开始。
数据格式转换
从接口返回的数据中,某些字段可能需要进行格式转换。例如,将consign_time
转换为日期格式,并重命名为consign_date
:
{
"formatResponse": [
{
"old": "consign_time",
"new": "consign_date",
"format": "date"
}
]
}
数据过滤与条件检查
为了确保数据质量,可以在请求前添加条件检查。例如,只获取特定店铺和仓库的数据:
{
"condition": [
{
"field": "shop_no",
"logic": "neqv2",
"value": "KH01181"
},
{
"field": "warehouse_no",
"logic": "in",
"value": ["CK00001", ...]
}
]
}
实时监控与异常处理
轻易云平台提供了实时监控和告警系统,能够跟踪每个数据集成任务的状态。一旦发现异常情况,如接口超时或响应错误,可以立即触发告警并执行重试机制,以确保数据不漏单。
自定义逻辑与扩展性
对于特定业务需求,可以自定义数据转换逻辑。例如,根据不同的订单类型应用不同的映射规则。此外,通过可视化的数据流设计工具,可以直观地管理整个数据集成过程,提高操作效率。
总结
通过上述步骤,我们成功实现了对旺店通·企业奇门接口wdt.stockout.order.query.trade
的调用,并对获取的数据进行了初步加工处理。这不仅提高了数据处理的效率,也确保了数据质量,为后续的数据写入和分析奠定了坚实基础。
线上旺店通销售出库单对接金蝶云星辰V2销售订单
在数据集成过程中,ETL(提取、转换、加载)是关键步骤之一。本文重点讨论如何将已经集成的源平台数据通过ETL转换,转为金蝶云星辰V2 API接口所能够接收的格式,并最终写入目标平台。
数据请求与清洗
首先,我们从旺店通·企业奇门系统中提取销售出库单数据。此过程包括调用wdt.stockout.order.query.trade
接口,抓取相关的订单信息。需要特别注意的是处理分页和限流问题,以确保数据请求的稳定性和完整性。
数据转换
接下来,我们进入数据转换阶段,这也是本文的重点。我们需要将从旺店通提取到的数据转换为金蝶云星辰V2 API接口所需的格式。以下是关键字段及其转换逻辑:
-
订单编码(bill_no)
- 来源字段:
stockout_no
- 转换逻辑:直接映射,无需特殊处理。
- 来源字段:
-
单据备注(remark)
- 来源字段:
remark
- 转换逻辑:直接映射,无需特殊处理。
- 来源字段:
-
客户ID(customerid_id)
- 来源字段:
shop_no
- 转换逻辑:需要匹配旺店通订单上的店铺编码。
- 来源字段:
-
订单日期(bill_date)
- 来源字段:
consign_time
- 转换逻辑:直接映射,无需特殊处理。
- 来源字段:
-
客户编码(customer_number)
- 来源字段:
shop_no
- 转换逻辑:直接映射,无需特殊处理。
- 来源字段:
-
仓库(bill_stock_id)
- 来源字段:
warehouse_no
- 转换逻辑:通过MongoDB查询获取仓库ID。
"_mongoQuery dcf15639-66d6-3904-821c-5bc5e2d89a62 findField=content.id where={\"content.number\":{\"$eq\":\"{warehouse_no}\"}}"
- 来源字段:
-
业务员(emp_number)
- 固定值:
ZY00007
- 固定值:
-
自定义字段(custom_field)
- 包含订单编号和分销名称
{"custom_field__1__4xieazfpq8cdhjia":"{trade_no}", "custom_field__1__45nbzlh8blt7":"{fenxiao_nick}"}
- 包含订单编号和分销名称
-
分录明细(material_entity)
- 包含物料编码、数量、单位、单价等多个子字段。
{"material_number":"{{details_list.spec_no}}", "qty":"{{details_list.goods_count}}", "unit_id":"_mongoQuery b88a7889-af5d-3efd-aac4-d4960eae6748 findField=content.base_unit_id where={\"content.number\":{\"$eq\":\"{{details_list.spec_no}}\"}}", "price":"_function ('{{details_list.sell_price}}'*'{{details_list.goods_count}}'+'{{details_list.share_post}}')\/{{details_list.goods_count}}" }
- 包含物料编码、数量、单位、单价等多个子字段。
数据写入
完成数据转换后,下一步是通过金蝶云星辰V2 API接口将数据写入目标平台。以下是API调用的元数据配置:
{
"api": "/jdy/v2/scm/sal_order",
"effect": "EXECUTE",
"method": "POST",
"idCheck": true,
"request": [
{"field": "bill_no", "label": "订单编码", "type": "string", "value": "{stockout_no}"},
{"field": "remark", "label": "单据备注", "type": "string", "value": "{remark}"},
{"field": "customerid_id", "label": "客户ID", "type": "string"},
{"field": "bill_date", "label": "订单日期", "type": "string", "value": "{consign_time}"},
{"field": "customer_number", "label": "客户编码", "type": "string", "value": "{shop_no}"},
{"field": "operation_key", "label": "操作类型", "type": "string", "value":"audit"},
{"field":"bill_stock_id","label":"仓库","type":"string","value":"_mongoQuery dcf15639-66d6-3904-821c-5bc5e2d89a62 findField=content.id where={\"content.number\":{\"$eq\":\"{warehouse_no}\"}}"},
{"field":"emp_number","label":"业务员","type":"string","value":"ZY00007"},
{"field":"custom_field","label":"自定义字段","type":"object","children":[{"field":"custom_field__1__4xieazfpq8cdhjia","label":"订单编号","type":"string","value":"{trade_no}"},{"field":"custom_field__1__45nbzlh8blt7","label":"分销名称","type":"string","value":"{fenxiao_nick}"}]},
{"field":"material_entity","label":"分录明细","type":"array","describe":"分录明细","value":"details_list"}
]
}
异常处理与重试机制
在实际操作中,可能会遇到各种异常情况,如网络问题或接口返回错误。为了确保数据准确写入,需要实现异常处理与重试机制。可以通过捕获异常并记录日志,再进行重试操作来实现这一功能。
实时监控与日志记录
为了确保整个ETL过程的顺利进行,可以利用轻易云提供的实时监控和告警系统,跟踪每个数据集成任务的状态和性能。同时,通过日志记录,可以详细追踪每一步骤,方便后续排查问题。
通过上述步骤,我们可以高效地将旺店通销售出库单的数据转换并写入到金蝶云星辰V2系统,实现不同系统之间的数据无缝对接。这不仅提升了业务效率,也确保了数据的一致性和准确性。