信息技术行业因其快速发展的特性，面临着高度复杂的合同管理需求。产品种类繁多、上下游供应链环节复杂、合同内容参数繁琐。尤其是在涉及技术交付、数据隐私保护和知识产权的合同时，条款种类多样，条款之间的关联性较强，合同拟定和履行周期较长。该行业高度依赖精准的合同条款设定，而忽视细节可能会导致潜在的法律和商业风险。
与此同时，信息技术行业属于国家重点监管领域。中国《网络安全法》和《个人信息保护法》等法规对行业内的企业提出了严格的合规要求。这些法规要求企业在合同签署、执行过程中，严格遵守数据安全和隐私保护的法律法规。因此，企业必须确保其合同的合规性，同时还需应对法规频繁变化带来的挑战。
思通数科的智能合同审查系统正是为解决上述行业痛点而设计。系统利用大模型和AI技术，结合行业知识图谱，提供了高效、智能的合同审查解决方案，帮助信息技术行业的企业在合同管理中提升效率、减少风险。
系统还通过OCR技术将纸质合同转换为可编辑的电子合同，自动识别合同中的印章、签名、产品报价等信息，确保合同内容的准确性。具体功能如下：
- 要素抽取与信息分类
思通数科的合同审查系统支持细化到75个合同要素字段的抽取，包括合同金额、产品规格、付款条款、交付时间等。这对于信息技术行业来说尤为重要。比如，系统可以自动抽取合同中的产品参数，如服务器型号、存储容量、交付周期等，帮助企业快速核对合同内容，避免由于参数错误带来的损失。
- 合同比对
系统可以将新签合同与标准模板进行比对，生成对照修改表，直观显示合同中与标准条款不符的内容。例如，在信息技术行业中，合同往往涉及多个版本的技术规格文件，系统可以帮助用户快速对比合同中的技术参数，确保无误。
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合同审查与合规风险提示
系统不仅能够对合同文本中的法律风险进行提示，还能够识别合同中潜在的业务风险和合规风险，特别是在涉及《中华人民共和国合同法》、《网络安全法》等国家法律法规的场景下。例如，系统能够发现合同中是否缺少重要的保密条款，或者是否存在与公司内部数据安全条例冲突的条款。 -
自动分类与标签
系统支持自动识别合同类型，并按照用户定义的标签进行分类。比如，系统可以将合同分类为“技术合作合同”、“云服务合同”等，并进一步识别每份合同中的条款类型，如“付款条款”、“争议解决条款”、“保密条款”等，帮助用户快速定位重点条款。
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审查报告与知识库
系统能够自动生成详细的合同审查报告，指出合同中的潜在风险，并提供具体的修改建议。例如，在审查一份信息技术服务合同时，系统识别出付款方式与合同执行进度不匹配，建议企业调整付款条款，以降低资金流转风险。系统还可以内置法规库和知识库，支持用户上传并管理相关法规，如《信息技术服务管理条例》、《信息安全等级保护条例》等，以及公司内部的风险库，确保合同审查符合最新的法律法规要求。 -
OCR技术与信息抽取
针对纸质合同，系统采用OCR技术，将扫描件中的文本信息转化为可编辑文本，并且可以识别合同中的印章、手写签名和报价表格。这对于信息技术行业来说，尤其适用于合同中涉及的大量技术规格、产品报价的表格和清单的识别和比对，确保数据准确。
- 图数据库与大模型推理
系统采用Neo4j图数据库，将抽取的合同信息与知识图谱存储在一起，结合大模型推理能力，实现了更强的合同审查和风险预测能力。相比传统系统，结合知识图谱的AI大模型能够更好地理解合同中复杂的条款关系，例如付款周期与项目进度的关联性，进而提供更精准的审查结果。
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