Elasticsearch集群中的主节点和数据节点的角色。

在Elasticsearch集群中，节点根据其角色可以分为不同的类型。主要的角色包括主节点（Master Node）和数据节点（Data Node）。每个节点都运行着一个Elasticsearch实例，并且它们共同协作来存储数据、执行搜索请求以及管理整个集群的状态。

主节点 (Master Node)

• 角色：主节点负责管理和维护集群的状态信息。这包括但不限于决定哪些分片分配给哪个节点、追踪节点的加入或离开、以及处理创建或删除索引等操作。
• 职责：
  • 维护集群元数据。
  • 选举过程中的领导者。
  • 管理集群配置。
  • 负责分配分片到不同节点上以保证负载均衡。
• 重要性：在一个健康的Elasticsearch集群中，必须存在至少一个可用的主节点。如果当前的主节点失败了，其他符合条件的节点会通过选举机制成为新的主节点。
• 配置：可以通过设置node.master: true来指定一个节点作为候选的主节点；而通过node.data: false则表示该节点不存储任何数据，仅用于集群管理。

数据节点 (Data Node)

• 角色：数据节点负责存储实际的数据分片，并处理客户端发送过来的数据读写请求。它们还参与分布式搜索过程中对本地数据的检索。
• 职责：
  • 存储索引数据。
  • 执行CRUD操作（创建、读取、更新、删除）。
  • 处理来自客户端的查询请求。
  • 参与聚合计算及全文搜索等功能。
• 性能考虑：由于数据节点直接涉及I/O密集型的操作，因此通常需要配备足够的CPU资源、内存以及快速的磁盘访问速度。
• 配置：使用node.data: true标记一个节点为数据节点；同时为了确保这些节点专注于数据服务，一般建议不要让它们也承担主节点的角色（即设置node.master: false），除非是在小规模集群或者测试环境中。

其他节点类型

除了上述两种基本类型外，还有几种特殊的节点配置方式：

• 协调节点 (Coordinating Node)：所有节点默认都是协调节点，负责路由客户端请求至合适的数据节点并汇总结果返回给客户端。不需要特别配置。
• 专用主节点 (Dedicated Master Node)：专门用作主节点的机器，只处理集群级别的任务而不持有任何数据分片。
• Ingest节点：主要用于预处理文档，比如进行一些转换后再将文档发送到数据节点。这种类型的节点通常用来实现复杂的管道处理逻辑。

合理规划Elasticsearch集群中各种类型节点的数量及其硬件配置对于构建高效可靠的搜索解决方案至关重要。