做电商绕不开的就是做电商图，如果你要实地拍摄，费人费时间更费钱，今天就和大家介绍一下这个搭载iclight和image detail transfer的一键换背景工作流！
这个是我用这个工作流给客户做的产品效果图，做成的电商图片，原理很简单用一句话来描述这个工作流就是：
把产品调整好尺寸后编码给iclight conditoning ，并用文生图输入提示词生成相应产品背景，并将抠出产品主题图用image detail transfer将刚才和文生图生成的图片合并！
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接下来我们来拆解这个工作流，第一部分Ic-light部分。ic light 包含两个部分第一load and apply iclight，第二ic light conditoning 第一个是模型走model通道连接，分别连大模型和ksampler即可，第二个连接正负提示词和vae相信并不难理解，注意里面有一个foreground（前景）因为=产品在图像的前景位置，所以我们要将编码后的产品连接到foreground!
具体可以是图片调整尺寸后，用vae encode通过latent 传送给ic light conditioning 节点，最后再由这个节点的empty_latent 传给ksampler的latent!
到此总结为一句话将图片编码后传入iclight打光，下面输入提示词生成图片，生成换背景的图片！
这个适合你会发现虽然背景换了，但是主题也变了，所以这就是我们要用image detail transfer(图像细节传送），也就是将原来图片的主体部分抠出来，粘到上面生成的图片上！
这是工作流的抠图部分，用到了grounding segement anything这个很简单了就不赘述了，看一下image detail的节点分布，主要是三个，target目标图层，这个连接文生图产生的图片，第二个source元图像这个连接你上传的要修改的图。mask扣除的图像主体！
这里很多人不清楚为什么要同时连接mask和source呢？其实我也不懂，经过学习gpt后知道的，如果只连接source那么相当于把要修改的图直接覆盖在生成图片的上面了此时只显示未修改的原图！如果只是连接mask你得到的将是一个白色的产品图形，也就是遮罩部分没有任何信息！
相当于贴上了产品蒙版部分，没有任何信息，所以你可以这么理解mask限制贴图区域，source代表区域信息。二者缺一不可！
之后连接各个节点这个工作流就成了，传几张我给客户生成的其他图片供各位欣赏！好了今天就到这里，感谢您的收看！下面是我的二维码！
标签：加持,光效,source,iclight,CSDN,电商,连接,图片 From： https://blog.csdn.net/ice_99/article/details/143205545这份完整版的AIGC全套学习资料已经上传CSDN，朋友们如果需要可以微信扫描下方CSDN官方认证二维码免费领取【
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