1.算法仿真效果
本课题是在博主以前写的文章《m基于FPGA的64QAM调制解调通信系统verilog实现,包含testbench,不包含载波同步》的升级,升级内容包括信道模块(可以设置SNR),误码率统计,同时修正了数据输入频率问题,从而提升了系统的仿真效率。
vivado2019.2仿真结果如下(完整代码运行后无水印):
设置SNR=15
导入matlab,显示星座图:
设置SNR=20
导入matlab,显示星座图:
设置SNR=25
导入matlab,显示星座图:
系统RTL结构如下:
仿真操作步骤可参考程序配套的操作视频。
2.算法涉及理论知识概要
随着无线通信技术的不断发展,越来越多的应用需要高速、高可靠性的通信系统来传输数据。调制解调是一种常用的数字通信技术,它可以将数字信号转换成模拟信号进行传输,同时也可以将接收到的模拟信号转换成数字信号进行处理。在数字调制解调中,QAM是一种常用的调制方式,它可以将数字信号分为实部和虚部两个部分进行编码,从而实现高效的数据传输。本文旨在介绍基于FPGA的64QAM调制解调通信系统的设计和实现,包括信号生成、信号调制、信号解调和误码率测试等环节,以验证系统的可行性和性能。
2.1 64QAM调制解调系统的设计
在64QAM调制解调系统中,需要生成一定数量的数字信号,作为调制信号和参考信号。数字信号可以使用随机数生成器产生,也可以使用特定的算法生成。在本文中,我们采用了带噪声的随机数生成器产生数字信号,其中噪声是为了模拟实际通信中的信道噪声。
在64QAM调制解调系统中,需要将数字信号转换成模拟信号进行传输,这个过程称为信号调制。在QAM调制中,数字信号分为实部和虚部两个部分进行编码,然后将它们分别调制到不同的载波上,最后将两个载波叠加在一起。具体来说,假设数字信号为s(n),其中n表示信号的采样点,QAM调制可以表示为:
基带I路
基带Q路
其中,s_I(n)表示实部信号,s_Q(n)表示虚部信号,A_I和A_Q分别表示实部和虚部的调制系数,f_c表示载波频率,t(n)表示采样时间。在64QAM调制中,实部和虚部分别采用8QAM调制,然后叠加在一起,最终得到64QAM调制信号。
2.2 信号解调
在接收端,需要将接收到的模拟信号转换成数字信号进行处理,这个过程称为信号解调。在64QAM解调中,首先需要将接收到的实部和虚部,进行8QAM解调,最后将解调后的实部和虚部重新组合成数字信号。
3.verilog核心程序
// DUT tops_64QAM_mod top( .clk(clk), .rst(rst), .start(start), .parallel_data(parallel_data), .sin(sin), .cos(cos), .I_com(), .Q_com(), .I_comcos(I_com),//基带方式输出,即实际通信中的复数模式 .Q_comsin(Q_com) ); //加入信道 //实部 awgns awgns_u1( .i_clk(clk), .i_rst(~rst), .i_SNR(i_SNR), //这个地方可以设置信噪比,数值大小从-10~50, .i_din(I_com), .o_noise(), .o_dout(I_Ncom) ); //虚部 awgns awgns_u2( .i_clk(clk), .i_rst(~rst), .i_SNR(i_SNR), //这个地方可以设置信噪比,数值大小从-10~50, .i_din(Q_com), .o_noise(), .o_dout(Q_Ncom) ); tops_64QAM_demod top2( .clk(clk), .rst(rst), .start(start), .I_Ncom(I_Ncom), .Q_Ncom(Q_Ncom), .I_comcos2(I_comcos2), .Q_comsin2(Q_comsin2), .o_Ifir(o_Ifir), .o_Qfir(o_Qfir), .o_sdout(o_sdout) ); //6个bit同时统计误码率 wire signed[31:0]o_error_num1; wire signed[31:0]o_total_num1; Error_Chech Error_Chech_u1( .i_clk(clk), .i_rst(~rst), .i_trans(parallel_data), .i_rec(o_sdout), .o_error_num(o_error_num1), .o_total_num(o_total_num1) ); assign o_total_num = o_total_num1; assign o_error_num = o_error_num1; endmodule 0sj_013m
标签:误码率,64QAM,clk,解调,SNR,模块,rst,调制 From: https://www.cnblogs.com/51matlab/p/18498234