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将题意转化一下:将序列变为单调上升等价于逆序对总数量为 \(0\)。
首先看到交换相邻两个数,立马反应过来这种操作最好情况会使逆序对总数减一。
为什么呢?
首先肯定要前面大于后面才交换,否则一定不优。
假设前为 \(i\),后为 \(j\),钦定我们计算逆序对的方式是从后往前,依次看每个数后方有多少个小于它的数,并假设 \(i\) 产生的逆序对个数是 \(b_i\),\(j\) 产生 \(b_j\),那么交换后,根据逆序对的定义,\(i\) 前方和 \(j\) 后方的逆序对数都不会改变,\(i\) 的逆序对数减一,\(j\) 不变。如下图所示:
其次发现操作 \(2\) 是个非常硬核的操作:最多操作 \(n - 1\) 次该序列就必定单调递增(毕竟删得只剩一个数了)。
那么可以先设立一个操作次数的上界:\(n - 1\)。
然后,来考虑两种操作结合的情况。
首先不难发现,删除一个数对它后面数的逆序对数不会造成影响,只会将它前面且大于它的数的逆序对数减一,又由于每次只能删除最小的数,所以相当于对所有前面存在的数都要减一。
所以思路就很明了了:建立两个树状数组,一个用来维护逆序对数量,一个用来维护前缀剩下的数的个数,枚举删除那些数然后依次更新答案即可。
(可能只有我傻到去写两个树状数组吧)
\(\texttt{Code:}\)
#include <iostream>
using namespace std;
const int N = 100010;
int n;
int a[N], pos[N];
int invension[N];
//invension[i] 表示第 $i$ 个位置产生多少个逆序对
struct BIT{
int c[N];
#define lowbit(x) (x & -x)
inline void add(int x, int v) {
for(; x <= n; x += lowbit(x)) c[x] += v;
}
inline int ask(int x) {
int res = 0;
for(; x; x -= lowbit(x)) res += c[x];
return res;
}
}tr1, tr2; //封装数据结构
//tr1 维护逆序对,tr2 维护前缀和
int main() {
scanf("%d", &n);
for(int i = 1; i <= n; i++) {
scanf("%d", &a[i]);
pos[a[i]] = i; //记录每个数出现在哪个位置
}
long long sum = 0;
//计算逆序对
for(int i = n; i; i--) {
invension[i] = tr1.ask(a[i] - 1);
sum += invension[i];
tr1.add(a[i], 1);
}
long long ans = min(sum, (long long)n - 1);
//枚举删除哪些数
for(int i = 1; i <= n; i++)
tr2.add(i, 1); //一开始每个位置上都有数
for(int i = 1; i < n; i++) {
int cnt = tr2.ask(pos[i] - 1);
sum -= cnt;
ans = min(ans, (long long)sum + i);
tr2.add(pos[i], -1); //删掉后这个位置上就没有数了
}
printf("%lld", ans);
return 0;
}
标签:报告,int,P11208,invension,减一,解题,操作,对数,逆序
From: https://www.cnblogs.com/Brilliant11001/p/18493608