终于把自己搞蒙了
简而言之，最小费用最大流就是这样：
图论中的一种理论与方法，研究网络上的一类最优化问题 。很多系统中涉及流量问题，例如公路系统中车流量，网络中的数据信息流，供油管道的油流量等。我们可以将有向图进一步理解为“流网络”(flow network)，并利用这样的抽象模型求解有关流量的问题。
显然我是完全没看懂的，那么，比如我们有一个交通网络如下图。
边上标的是可以通过的人。
现在我们要从1到5，最多有几个人？
如图：
得出最多4人
这就是最大流。
那么，怎么求最大流呢？
求解网络流的基本思想就是每次寻找增广路(就是源点到汇点的一条可行路)然后ans+=增广路能流过的流量，更新剩余网络，然后再做增广路，直到做不出增广路。关于网络流入门最难理解的地方就是剩余网络了....为什么在找到一条增广路后...不仅要将每条边的可行流量减去增广路能流过的流量...还要将每条边的反向弧加上增广路能流过的流量.?..原因是在做增广路时可能会阻塞后面的增广路...或者说做增广路本来是有个顺序才能找完最大流的.....但我们是任意找的...为了修正...就每次将流量加在了反向弧上...让后面的流能够进行自我调整...剩余网络的更新(就在原图上更新就可以了)
（what？speak earth language！）反正我是没看懂的……..若有大神围观勿喷。
接下来蒟蒻给你们讲讲网络流最大流最简单也是最慢的一种EK算法：
我们设刚刚那个啥交通网络为图G，这个图是个有向图，不然做不了,记住这句话，后面有题目。
定义c函数为管道容量大小，就是火车上最多坐多少个人，f函数为管道的流量，就是火车身上现在做了几个人。
显然c函数要大于等于f函数的大小（不多说，水流多了管子会爆，其次，这是中国，不是印度，还是不能坐火车顶上的）。
这是图G的三个性质之一：容量限制，然后有个反对称性，就是流过去的f = 流回来的-f，
现在不懂没事，一会讲反向边的时候细讲，
第三个就是流守恒性，就是从源点出发的总流量等于到汇点的总流量，就是从1出发的人不能在火车上失踪了。
明白了这些，我现在来讲网络流中最难理解的东西：反向边
来个经典的图：
嗯，有向图吧，不多说了，初始是0号节点流向一号节点和四号节点（未画出）1->2->5->6->7
流量都是10，我们假设这条路径上都是满流，就是c = f 就是不能再流其他的流了，然后我们设定其他边上也是c = 10,4->5也有5的流量，如果按照EK算法中的bfs来说，为了找到一个最大流，2->3这条边都不会走，可能一开始找瓶颈把4,5入队，但是后面不断调整流量时，流量回被调成10，毕竟程序是为了寻找最大流，
所以说如果不把流过的边加上一个反向边4->5这个流量都不会被加入增广路，可能你还是没怎么理解，我先来介绍下残量网络，这样你会理解的更深。
红色的数字代表回流的量，2->3那条边我先暂时不标，在残留网络的中如果那么就给它连一条回去的边，先别问我为什么，慢慢来。连回去的边大小为增广路上流量的大小，原来的边为c-f，流量为0的边不在残量网络中出现。现在我们再来讲讲反相边到底是用来干嘛的，你看，如果给2->5加一条反相边，是不是4可以通过反相边到达汇点7，而原来的图是不行的因为5,6这条边已经满流，所以说，如果不加反相边，会有一条路都找不到，那不就很尴尬了，_。换句话说，加条反相边那就是给程序一个反悔的机会，现实中，反相边是不存在的，只是在程序中出现，实际上，这就相当于4->5的流量转给2->3，第一条路变成1,2,3,7，第二条路变成4,5,6,7，所以，是不是更好理解了呢？接下来，我来讲讲EK的代码。
//不要太在意代码风格啦。
#include<cmath>
#include<cstring>
#include<cstdlib>
#include<algorithm>
#include<iostream>
#include<cstdio>
#define For(a,b,c) for(a=b;a<=c;a++)
#include<queue>
#define inf 999999999
using namespace std;
const int maxn = 1010;
int rong[510][510],liu[510][510];
int p[maxn];
int m,n;
int pre[maxn];
int sum;
void internet() {
queue<int> q;
while(1) { //不断通过bfs来找增光路，然后ans+=增光路上的流量。
int i,j;
memset(p,0,sizeof(p));
p[1]=inf;//这里的p数组有两个作用，一是用来标记是非访问过，其次是用来记增广路上的瓶颈。
q.push(1);
while(!q.empty()) {
int ans=q.front();
q.pop();
For(i,1,n) {
if(!p[i]&&liu[ans][i]<rong[ans][i]) {
p[i]=min(p[ans],rong[ans][i]-liu[ans][i]);
pre[i]=ans;//记录增广路。
q.push(i);
}
}
}
if(!p[n]) {
break;//如果n点找不到增光路，说明已经没增广路到汇点了。
}
sum+=p[n];
int tmp=n;
while(pre[tmp]) { //不断调整流量大小。
liu[pre[tmp]][tmp]+=p[n];
liu[tmp][pre[tmp]]-=p[n];
tmp=pre[tmp];
}
}
}
int main() {
int i,j,k;
int x,y,z;
while(scanf("%d%d",&m,&n)!=EOF) {
sum=0;
memset(pre,0,sizeof(pre));
memset(rong,0,sizeof(rong));
memset(liu,0,sizeof(liu));
For(i,1,m) {
scanf("%d%d%d",&x,&y,&z);
rong[x][y]+=z;
}
internet();
printf("%d\n",sum);
}
return 0;
}